VSURF und randomForest

Question

Ich versuche VSURF und randomForest in R zu verwenden, aber die Funktionen in den Bibliotheken wie predict.VSURF, predict.randomForest und plot.VSURF funktionieren nicht und ich erhalte den folgenden Fehler:

Fehler: konnte nicht funktionieren "predict.VSURF"

Hier ist ein reproduzierbares Beispiel finden:

library(randomForest) 
library(VSURF) 
data(cars) 
fit <- VSURF(x = cars[1:402,2:ncol(cars)], y = cars[1:402,1]) 
#At this step I get the error: Error: could not find function "predict.VSURF" 
preds <- predict.VSURF(fit, newdata = cars[403:804,2:ncol(cars)]) 

Answer 1

R erkennt fit als VSURF Klasse Objekt und rufen VSURF.predict dafür. Sie verwenden stattdessen predict().

Auch bei Ihrem Beispiel in suchen, scheint VSURF diesen Fehler nur für eine x-Variable Wurf zum Scheitern verurteilt:

Error in matrix(NA, nrow = nfor.thres, ncol = ncol(x)) : non-numeric matrix extent

Mit mtcars und nur predict(), VSURF gut für mich funktioniert.

data("mtcars") 
fit <- VSURF(x = mtcars[1:25,2:ncol(mtcars)], y = mtcars[1:25,1]) 
preds <- predict(fit, newdata = mtcars[26:32, 2:ncol(mtcars)])