Verwendung von randomforest() zur Klassifizierung in R?

Question

Ich hatte ursprünglich einen Datenrahmen bestehend aus 12 Spalten in N Zeilen. Die letzte Spalte ist meine Klasse (0 oder 1). Ich musste meinen gesamten Datenrahmen in numerischen konvertiere mit

training <- sapply(training.temp,as.numeric) 

Aber dann dachte ich, ich die Klasse Säule benötigen ein Faktor Spalt, um die Random() Werkzeug als Klassifizierer zu verwenden, also tat ich

training[,"Class"] <- factor(training[,ncol(training)]) 

ich gehe den Baum mit

training_rf <- randomForest(Class ~., data = trainData, importance = TRUE, do.trace = 100) 

zur Schaffung Aber ich bin immer zwei Fehler:

1: In Ops.factor(training[, "Status"], factor(training[, ncol(training)])) : 
<= this is not relevant for factors (roughly translated) 
2: In randomForest.default(m, y, ...) : 
The response has five or fewer unique values. Are you sure you want to do regression? 

Ich würde es schätzen, wenn jemand auf den Formatierungsfehler hinweisen könnte, den ich mache.

Danke!

Answer 1

Erstens funktioniert Ihr Zwang zu einem Faktor nicht wegen Syntaxfehlern. Zweitens sollten Sie die Indizierung immer verwenden, wenn Sie ein RF-Modell angeben. Hier sind Änderungen in Ihrem Code, die es funktionieren sollten.

training <- sapply(training.temp,as.numeric) 
     training[,"Class"] <- as.factor(training[,"Class"]) 

    training_rf <- randomForest(x=training[,1:(ncol(training)-1)], y=training[,"Class"], 
           importance=TRUE, do.trace=100) 

# You can also coerce to a factor directly in the model statement 
    training_rf <- randomForest(x=training[,1:(ncol(training)-1)], y=as.factor(training[,"Class"]), 
           importance=TRUE, do.trace=100) 

Answer 2

So ist das Problem eigentlich ganz einfach. Es stellt sich heraus, dass meine Trainingsdaten ein atomarer Vektor waren. Also musste es zuerst als Datenrahmen konvertiert werden. Also musste ich folgende Zeile hinzufügen:

training <- as.data.frame(training) 

Problem gelöst!