Pandas Datenrahmen, jede Zelle in Liste - mehr Python-Weg?

Question

Ich habe eine Pandas Datenrahmen mit Spalten und Zeilen wie folgt aus:

a b c d 
a 40 15 25 35 

b 10 25 35 45 

c 20 35 45 55 

d 40 45 55 65 

Für alle Zahlen> 30 I eine Ausgabe wie folgt benötigt:

a, a, 40 
a, d, 40 
b, c, 35 
b, d, 45 

und so weiter.

Derzeit leite ich eine Schleife wie folgt aus:

for i in df.columns: 
     for j in df.index: 
      if df[i][j] > 30: 
       a.append(i+","+j+","+str(df[i][j])") 

Dies funktioniert, aber sehr langsam. Gibt es einen mehr pythischen Weg, dies zu tun?

Danke!

Answer 1

können Sie verwenden stack mit boolean indexing:

df = df.stack().reset_index() 
df.columns = ['a','b','c'] 

print (df[df.c > 30]) 
    a b c 
0 a a 40 
3 a d 35 
6 b c 35 
7 b d 45 
9 c b 35 
10 c c 45 
11 c d 55 
12 d a 40 
13 d b 45 
14 d c 55 
15 d d 65 

ähnlicher Lösung:

s = df.stack() 
df = s[s > 30].reset_index() 
df.columns = ['a','b','c'] 

print (df) 
    a b c 
0 a a 40 
1 a d 35 
2 b c 35 
3 b d 45 
4 c b 35 
5 c c 45 
6 c d 55 
7 d a 40 
8 d b 45 
9 d c 55 
10 d d 65 

Einer andere Lösung:

df1 = df[df > 30].stack().reset_index() 
df1.columns = ['a','b','c'] 
df1.c = df1.c.astype(int) 
print (df1) 
    a b c 
0 a a 40 
1 a d 35 
2 b c 35 
3 b d 45 
4 c b 35 
5 c c 45 
6 c d 55 
7 d a 40 
8 d b 45 
9 d c 55 
10 d d 65 

---

Lesen Sie kann apply beitreten:

df['d'] = df.astype(str).apply(', '.join, axis=1) 
print (df) 
    a b c   d 
0 a a 40 a, a, 40 
1 a d 35 a, d, 35 
2 b c 35 b, c, 35 
3 b d 45 b, d, 45 
4 c b 35 c, b, 35 
5 c c 45 c, c, 45 
6 c d 55 c, d, 55 
7 d a 40 d, a, 40 
8 d b 45 d, b, 45 
9 d c 55 d, c, 55 
10 d d 65 d, d, 65 

print (df.d.tolist()) 
['a, a, 40', 'a, d, 35', 'b, c, 35', 'b, d, 45', 'c, b, 35', 'c, c, 45', 
'c, d, 55', 'd, a, 40', 'd, b, 45', 'd, c, 55', 'd, d, 65']