Eine Liste von Pandas Datenrahmen zusammenführen

Question

Es gab viele ähnliche Fragen, aber keine speziell dazu.

Ich habe eine Liste von Datenrahmen und ich muss sie zusammen mit einer eindeutigen Spalte (date) zusammenführen. Feldnamen sind unterschiedlich, also ist concat out.

Ich kann df[0].merge(df[1],on='Date').merge(df[3],on='Date) usw. manuell verwenden, um jedes df eins nach dem anderen zusammenzuführen, aber das Problem ist, dass die Anzahl der Datenrahmen in der Liste mit Benutzereingaben unterschiedlich ist.

Gibt es eine Möglichkeit zum Zusammenführen, die alle Datenrahmen in einer Liste auf einmal kombiniert? Oder vielleicht einige für In-Schleife bei tut das?

Ich benutze Python 2.7.

Answer 1

Sie reduce Funktion nutzen zu können, wo dfList Ihre Liste von Datenrahmen ist:

import pandas as pd 
reduce(lambda x, y: pd.merge(x, y, on = 'Date'), dfList) 

Als Demo:

df = pd.DataFrame({'Date': [1,2,3,4], 'Value': [2,3,3,4]}) 
dfList = [df, df, df] 
dfList 

# [ Date Value 
# 0  1  2 
# 1  2  3 
# 2  3  3 
# 3  4  4, Date Value 
# 0  1  2 
# 1  2  3 
# 2  3  3 
# 3  4  4, Date Value 
# 0  1  2 
# 1  2  3 
# 2  3  3 
# 3  4  4] 

reduce(lambda x, y: pd.merge(x, y, on = 'Date'), dfList) 
# Date Value_x Value_y Value 
# 0 1  2  2  2 
# 1 2  3  3  3 
# 2 3  3  3  3 
# 3 4  4  4  4