Machen Sie eine Liste von Listen aufgeteilt, eine Liste und dann in Datenrahmen umwandeln

Question

Ich versuche, eine Liste von Listen zu erhalten, die wie folgt aussieht (lassen Sie uns diese nennen ‚All‘):

[['Albany County, Wyoming', '56', '001'], 
['Big Horn County, Wyoming', '56', '003'], 
['Campbell County, Wyoming', '56', '005'],... 

und konvertieren in einen Datenrahmen, die wie folgt aussehen:

COUNTY   STATE  FIPS1 FIPS2 
'Albany County' 'Wyoming' '56' '001' 
'Big Horn County' 'Wyoming' '56' '003' 
'Campbell County' 'Wyoming' '56' '005' 

Dies ist es, was ich bisher für die Liste der Listen:

for index, line in enumerate(All): 
    All[index] = line[0].split(','), line[1:] 

pd.DataFrame(All) 

Aber das ist Rückkehr ing:

      0   1 
0  [Albany County, Wyoming] [56, 001] 
1  [Big Horn County, Wyoming] [56, 003] 
2  [Campbell County, Wyoming] [56, 005] 

Vielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe!

Answer 1

All = [ 
    ['Albany County, Wyoming', '56', '001'], 
    ['Big Horn County, Wyoming', '56', '003'], 
    ['Campbell County, Wyoming', '56', '005'] 
] 

pd.DataFrame(
    [line[0].split(', ') + line[1:] for line in All], 
    columns=['COUNTY', 'STATE', 'FIPS1', 'FIPS2'] 
) 

      COUNTY STATE FIPS1 FIPS2 
0 Albany County Wyoming 56 001 
1 Big Horn County Wyoming 56 003 
2 Campbell County Wyoming 56 005 

---

Oder

df = pd.DataFrame(All, columns=['COUNTY, STATE', 'FIPS1', 'FIPS2']) 

col = 'COUNTY, STATE' 
df[col].str.extract(
    '(?P<COUNTY>.*), (?P<STATE>.*)', expand=True 
).join(df.drop(col, 1)) 

      COUNTY STATE FIPS1 FIPS2 
0 Albany County Wyoming 56 001 
1 Big Horn County Wyoming 56 003 
2 Campbell County Wyoming 56 005 

Answer 2

Sie können auch versuchen, diese:

lst = [['Albany County, Wyoming', '56', '001'], 
['Big Horn County, Wyoming', '56', '003'], 
['Campbell County, Wyoming', '56', '005']] 

df = pd.DataFrame(lst) 
df.columns = ['COUNTY_STATE', 'FIPS1', 'FIPS2'] 
print(df) 
       COUNTY_STATE FIPS1 FIPS2 
0 Albany County, Wyoming 56 001 
1 Big Horn County, Wyoming 56 003 
2 Campbell County, Wyoming 56 005 

ALL = pd.DataFrame(df['COUNTY_STATE'].str.split(',').tolist(), columns = ['COUNTY','STATE']) 
ALL[['FIPS1', 'FIPS2']] = df[['FIPS1', 'FIPS2']] 
print(ALL) 
      COUNTY  STATE FIPS1 FIPS2 
0 Albany County Wyoming 56 001 
1 Big Horn County Wyoming 56 003 
2 Campbell County Wyoming 56 005