So finden Sie zusammenhängende Daten in zahlreichen Zeilen in SQL Server

Question

Wir haben eine Tabelle mit Service-Bestimmungen für Menschen. Zum Beispiel:

id people_id dateStart dateEnd 
1 1   28.07.14 19.07.16 
2 2   14.04.15 16.02.16 
3 2   16.02.16 18.04.16 
4 2   18.04.16 27.06.16 
5 2   27.06.16 19.07.16 
6 2   19.07.16 NULL 
7 3   24.02.12 17.06.12 
8 3   23.07.12 19.09.12 
9 3   18.08.14 NULL 
10 4   28.06.15 NULL 
11 5   19.01.16 NULL 

brauche ich verschiedene person_id des (Clients) mit realem Startdatum des unfertigen ununterbrochenen Service zu extrahieren, die mehr als ein Jahr dauert und dann Tage zählen passieren. "Startdatum" und "Enddatum" von zwei verschiedenen Zeilen sollten gleich sein, um als zusammenhängend zu zählen. Ein Client kann nur einen nicht abgeschlossenen Dienst haben.
So das perfekte Ergebnis für die Tabelle oben wäre:

SELECT 
    --some other columns from PEOPLE, 
    p.PEOPLE_ID, 
    s.DATESTART, 
    DATEDIFF(DAY, s.DATESTART, GETDATE()) as lasts 
FROM 
    PEOPLE p 
    INNER JOIN service s on s.ID = 
    (
     SELECT TOP 1 s2.ID 
     FROM service s2 
     WHERE s2.PEOPLE_ID = p.PEOPLE_ID 
      AND s2.DATESTART IS NOT NULL 
      AND s2.DATEEND IS NULL 
     ORDER BY s2.DATESTART DESC 
    ) 
WHERE 
    DATEDIFF(DAY, s.DATESTART , GETDATE()) >= 365 

Aber ich kann nicht herausfinden, wie zusammenhängende Dienstleistungen bestimmen:

people_id dateStart lasts(days) 
2   14.04.15 472 
3   18.08.14 711 
4   28.06.15 397 

ich nicht Problem mit einem einzigen Dienst habe .

Answer 1

Mit lag() können Sie feststellen, wo Perioden des "kontinuierlichen" Service beginnen. Dann wird eine kumulative Summe dieser Flagge eine Gruppe bereitstellt, die für die Aggregation verwendet werden können:

select people_id, min(datestart) as datestart, 
     (case when count(dateend) = count(*) then max(dateend) end) as dateend 
from (select t.*, 
      sum(case when prev_dateend = datestart then 0 else 1 end) over 
       (partition by people_id order by datestart) as grp 
     from (select t.*, 
        lag(dateend) over (partition by people_id order by date_start) as prev_dateend 
      from t 
      ) t 
    ) t 
group by people_id, grp 
having count(*) > count(dateend); 

Answer 2

Diese Abfrage:

select PeopleId, min(dateStart) as dateStart, sum(diff) as [lasts(days)] from 
(
    select P.*, datediff(day,datestart, DateEnd) as diff from 
     (select peopleId, dateStart, 
     isnull(dateend, cast(getdate() as date)) as DateEnd 
     from People 
     ) P 
    where Dateend in 
     (select DateStart from People 
      where PeopleId = P.PeopleId) 
      or DateEnd = cast(getdate() as date) -- check for continuous dates 
) P1 group by PeopleId having sum(diff)> 365  --check for > one year 

Die Kommentare in der Abfrage sollte die Dinge erklären