Wie greife ich mit opencv-python auf die Pixel eines Bildes zu?

Question

Ich bin neu in der Bildverarbeitung und Python-Sprache. Ich möchte wissen, wie man alle Pixel eines Bildes durchläuft. Ich habe das versucht:

import cv2 
import numpy as np 

x = np.random.randint(0,5,(500,500)) 
img = cv2.imread('D:\Project\Capture1.jpg',0) 
p = img.shape 
print p 
rows,cols = img.shape 

for i in range(rows): 
    for j in range(cols): 
     k = x[i,j] 
     print k 

es druckt eine vertikale Reihe von Zahlen, die nicht in der Form eines Arrays ist. Ich bekomme auch eine Array-Out-of-Bounds-Ausnahme. Bitte schlagen Sie eine Methode vor.

Answer 1

Das vertikale Array sind die RGB-Kanalwerte (Reg, Grün, Blau) für das Bild. Wenn Sie einen einzelnen Wert für das Pixel wünschen, sollten Sie das Bild zuerst in Graustufen konvertieren. Es hängt wirklich von Ihrer Anwendung ab und was Sie mit dem Bild machen wollen, die Konvertierung in Graustufen ist nur ein Ansatz.

konvertieren

grayImg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

Einige grundlegende Operationen in den in Python documentation

Answer 2

Zugang spezifischen Pixel gezeigt

import cv2 
image = cv2.imread("sample.jpg") 
pixel= image[200, 550] 
print pixel 

Ausgang sind in Graustufen: [73 89 102]

Answer 3

Ich sehe nicht, was der Zweck Ihrer x-Variable ist. Du brauchst es nicht.

einfach verwenden:

for i in range(rows): 
for j in range(cols): 
    k = img[i,j] 
    print k 

welche druckt ja eine vertikale Reihe von Zahlen. Wenn Sie die Werte der Pixel ändern möchten, verwenden Sie img.itemset(). http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_core/py_basic_ops/py_basic_ops.html

Wenn Sie dann print(img) diese

Answer 4

verwenden das gesamte Array drucken möchten Versuchen:

import numpy as np 
import Image 

image = Image.open("example.png") 
image_data = np.asarray(image) 

for i in range(len(image_data)): 
    for j in range(len(image_data[0])): 
     print(image_data[i][j]) # this row prints an array of RGB color for each pixel in the image 

Answer 5

import cv2 
    import numpy as np 

    image = cv2.imread('C:/Users/Asus/Desktop/test.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) 

    for x in range (1,480): 
     for y in range (1,640): 

      pixel = image[x,y] 
      print pixel 

Answer 6

Sie Bild in Graustufen

img = cv2.imread lesen ('D: \ Project \ Capture1.jpg', 0)

hier erhalten Sie nur intencity

Answer 7

Dieser Code gibt Ihnen die Pixelwerte in einem Array 'k' durch Durchlauf der Schleife.

import cv2 
import numpy as np 

img = cv2.imread('sample.jpg',0) 
rows,cols = img.shape 
k = [] 
for i in range(rows): 
    for j in range(cols): 
     k.append(img[i,j]) 
print k