Verwendung von None in Array-Indizierung in Python

Question

Ich verwende das LSTM-Tutorial für Theano (http://deeplearning.net/tutorial/lstm.html). Im lstm.py (http://deeplearning.net/tutorial/code/lstm.py) Datei, verstehe ich nicht, die folgende Zeile:

c = m_[:, None] * c + (1. - m_)[:, None] * c_ 

Was bedeutet m_[:, None]? In diesem Fall ist m_ der Theano-Vektor, während c eine Matrix ist.

Answer 1

Diese Frage wurde auf der Theano-Mailingliste gestellt und beantwortet, bezieht sich aber auf die Grundlagen der numpigen Indexierung.

Hier ist die Frage und https://groups.google.com/forum/#!topic/theano-users/jq92vNtkYUI

Für Vollständigkeit beantworten, hier ist eine andere Erklärung: Schneiden mit None eine Achse Array ergänzt die entsprechende numpy Dokumentation sehen, weil es das gleiche in beiden numpy und Theano verhält :

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html#numpy.newaxis

Beachten Sie, dass np.newaxis is None:

import numpy as np 
a = np.arange(30).reshape(5, 6) 

print a.shape # yields (5, 6) 
print a[np.newaxis, :, :].shape # yields (1, 5, 6) 
print a[:, np.newaxis, :].shape # yields (5, 1, 6) 
print a[:, :, np.newaxis].shape # yields (5, 6, 1) 

In der Regel werden damit Shapes angepasst, um in höhere Dimensionen übertragen zu können. Z.B. http: // docs Fliesen 7 mal in der Mittelachse als

b = a[:, np.newaxis] * np.ones((1, 7, 1)) 

print b.shape # yields (5, 7, 6), 7 copies of a along the second axis 

Answer 2

Ich glaube, die Theano Vektor __getitem__ Methode erwartet ein Tupel als Argument! wie folgt aus:

class Vect (object): 
    def __init__(self,data): 
     self.data=list(data) 

    def __getitem__(self,key): 
     return self.data[key[0]:key[1]+1] 

a=Vect('hello') 
print a[0,2] 

print a[0,2] Hier wenn a eine gewöhnliche Liste ist eine Ausnahme erhöhen wird:

>>> a=list('hello') 
>>> a[0,2] 
Traceback (most recent call last): 
    File "<string>", line 1, in <module> 
TypeError: list indices must be integers, not tuple 

Aber hier ist die __getitem__ Methode ist anders und es nimmt ein Tupel als Argument.

Sie können die : Zeichen __getitem__ wie dies passieren, wie : bedeutet Scheibe:

class Vect (object): 
    def __init__(self,data): 
     self.data=list(data) 

    def __getitem__(self,key): 
     return self.data[0:key[1]+1]+list(key[0].indices(key[1])) 

a=Vect('hello') 
print a[:,2] 

Sprechen über None, kann es verwendet werden, wenn auch in einfachen Python indizieren:

>>> 'hello'[None:None] 
'hello'