Was ist das Dask-Äquivalent von numpy.tile?

Question

Dask (http://dask.pydata.org/en/latest/array-api.html) ist eine flexible Bibliothek für parallele Berechnungen für Analysen. Es skaliert zu großen Daten, im Gegensatz zu Numpy und hat viele ähnliche Methoden. Wie kann ich den gleichen Effekt wie numpy.tile auf einem DASK-Array erreichen?

Answer 1

Verwendung von dask.array.concatenate() könnte eine mögliche Problemumgehung sein.

Demo in NumPy:

In [374]: x = numpy.arange(4).reshape((2, 2)) 

In [375]: x 
Out[375]: 
array([[0, 1], 
     [2, 3]]) 

In [376]: n = 3 

In [377]: numpy.tile(x, n) 
Out[377]: 
array([[0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [2, 3, 2, 3, 2, 3]]) 

In [378]: numpy.concatenate([x for i in range(n)], axis=1) 
Out[378]: 
array([[0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [2, 3, 2, 3, 2, 3]])