Verwenden Modell das nächste Wort mit Tensorflow

Question

Ich bilde eine „Recurrent Neural Networks“ im Anschluss an die tutorial und bekam ein Modell zur Vorhersage:

model/ 
model/model.ckpt-72985.data-00000-of-00001 
model/model.ckpt-72883.meta 
model/model.ckpt-72793.meta 
model/model.ckpt-72985.meta 
model/model.ckpt-72793.index 
model/model.ckpt-72971.data-00000-of-00001 
model/events.out.tfevents.1488038213.mymachine 
model/model.ckpt-72883.index 
model/model.ckpt-72985.index 
model/graph.pbtxt 
model/model.ckpt-72883.data-00000-of-00001 
model/model.ckpt-72793.data-00000-of-00001 
model/model.ckpt-72971.index 
model/model.ckpt-72971.meta 
model/checkpoint 

Nun, ich möchte dieses Modell verwenden, um das nächste Wort in eine vorherzusagen Programm, wie mache ich es ?.

Ich möchte eine Funktion wie nextWord ("Was ist das nächste Wort?") Verwenden, um das vorhergesagte Wort zurückzugeben.

Answer 1

Sie wollen einen tf.train.Saver verwenden.

saved_model = tf.train.get_checkpoint_state('./model/') #or your model path 
saver = tf.train.Saver() 

with tf.Session() as sess: 
    saver.restore(sess, saved_model.model_checkpoint_path) 

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