Seaborn Heatmap Farben sind umgekehrt

Question

Ich erzeuge eine Heatmap aus einem Pandas Datenrahmen mit einem Code, der so auf meinem Apple Computer aussieht.

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,14)) 
sns.set(font_scale=1.4) 
sns_plot = sns.heatmap(df, annot=True, linewidths=.5, fmt='g', ax=ax).set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), rotation=0) 
ax.set_ylabel('Product') 
ax.set_xlabel('Manufacturer') 
ax.xaxis.set_ticks_position('top') 
ax.xaxis.set_label_position('top') 

fig.savefig('output.png') 

Und ich bekomme eine Heatmap wie folgt aussehen:

ich meinen Code dann mit einem ubuntu-Bild in einem Docker Behälter gegeben und ich installieren die gleiche Version von Seaborn. Der einzige Unterschied ist, dass ich brauche eine matplotlib Konfiguration hinzuzufügen, so dass TCL schreit nicht:

import matplotlib 
matplotlib.use('Agg') 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

Und ich bekomme eine Heatmap, die so aussieht (ich verwende den gleichen Code und den gleichen Pandas Datenrahmen):

ich bin nicht in der Lage zu finden, warum der Farbverlauf invertiert und würde gerne hören, wenn Sie eine Idee haben.

Vielen Dank!

Answer 1

Die Standard-Farbpalette wurde in 'rocket' für sequenzielle Daten mit 0,8 Freigabe von Seaborn geändert, siehe the release notes. Die Colormap sieht jetzt so aus:

Sie können immer das Argument cmap verwenden und angeben, welche Colormap Sie verwenden möchten.