Seaborn Heatmap mit verschachtelten Reihen

Question

Angesichts der folgenden Datenrahmen und Pivot-Tabelle:

import pandas as pd 
df=pd.DataFrame({'A':['a','a','a','a','a','b','b','b','b'], 
       'B':['x','y','z','x','y','z','x','y','z'], 
       'C':['a','b','a','b','a','b','a','b','a'], 
       'D':[7,5,3,4,1,6,5,3,1]}) 
table = pd.pivot_table(df, index=['A', 'B','C'],aggfunc='sum') 
table 

      D 
A B C 
a x a 7 
     b 4 
    y a 1 
     b 5 
    z a 3 
b x a 5 
    y b 3 
    z a 1 
     b 6 

Ich möchte eine Heatmap mit Teilungen pro Indizes A und B wie folgt erstellen:

Ist es möglich?

Answer 1

Sie Styler in jupyter Notebook verwenden können, finden docs und notebook:

import seaborn as sns 
import pandas as pd 

df=pd.DataFrame({'A':['a','a','a','a','a','b','b','b','b'], 
       'B':['x','y','z','x','y','z','x','y','z'], 
       'C':['a','b','a','b','a','b','a','b','a'], 
       'D':[7,5,3,4,1,6,5,3,1]}) 
table = pd.pivot_table(df, index=['A', 'B','C'],aggfunc='sum') 
table 


cm = sns.light_palette("blue", as_cmap=True) 
s = df.reset_index().style.background_gradient(cmap=cm) 
s