Ich habe testPython.py:Wie man ein numpy Array in eine Matlab Matrix konvertiert?
import numpy as np
def numpyTest():
print("Testing numpy...")
x = np.array([1,2,3])
return x
und ich habe test.m:
clear; clc;
value = py.testPython.numpyTest()
Als ich test.m laufen erhalte ich:
Testing numpy ...
value =
Python ndarray with properties:
T: [1×1 py.numpy.ndarray]
base: [1×1 py.NoneType]
ctypes: [1×1 py.numpy.core._internal._ctypes]
data: [1×24 py.buffer]
dtype: [1×1 py.numpy.dtype]
flags: [1×1 py.numpy.flagsobj]
flat: [1×1 py.numpy.flatiter]
imag: [1×1 py.numpy.ndarray]
itemsize: 8
nbytes: 24
ndim: 1
real: [1×1 py.numpy.ndarray]
shape: [1×1 py.tuple]
size: 3
strides: [1×1 py.tuple]
[1 2 3]
Wie konvertiere ich Python-Numpy-Array in Matlab-Matrix?
Warum in Python nicht ganz funktionieren? (https://Stackoverflow.com/a/17535694/1959808) Welchen Nutzen hat Matlab? –
@IoannisFilippidis der einzige Grund für die Verwendung von Matlab ist, weil ich Matlab-Code habe, der ROS und Gazebo steuert. Ich möchte Deep-Learning-Tools wie Tensorflow und Pytorch verwenden UND das mit Gazebo und ROS über Matlab verbinden – MoneyBall
hast du versucht, auf "value" zuzugreifen? z.B. 'Wert (1)' –