Python Numpy Array Indizierung

Question

Ich denke, ich verstehe die Indizierung von Array in Python/numpy richtig. Aber heute traf ich ein Problem wie folgt:

Ich habe eine 6-d-Array z. A und A.shape = (11,1,9,1,5,7). Dann benutze ich die Indizierung wie folgt:

B = A[:,0,0,0,[3,4,2],0] 

und B.shape = (11,3) wie erwartet;

C = A[:,0,0,0,[3,4,2],:] 

und C.shape = (11,3,7) wie erwartet;

Aber wenn ich sage:

D = A[:,0,:,0,[3,4,2],0] 

und D.shape sollte (11,9,3) sein, wie ich erwarten kann jedoch zurück Python die D.shape = (3, 11, 9).

Und ich bin wirklich verwirrt über die Form des Arrays D.

Gibt es jemanden, der mir eine kurze Erklärung geben kann? Vielen Dank!

Answer 1

Wie diskutiert in https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/arrays.indexing.html#combining-advanced-and-basic-indexing

A[:,0,:,0,[3,4,2],0] 

Indizes mit der 'Erweitert' Liste, [3,4,2] die Größe 3 Dimension zu erzeugen. Und die 1. und 3. Dimension werden später hinzugefügt, was zu der (3,11,9) Form führt.

Dieses Verhalten ist etwas umstritten, besonders wenn die anderen Indizes Skalare sind. Die Begründung in den Dokumenten ist klarer, wenn zwei Indexlisten vorhanden sind.

Numpy sub-array assignment with advanced, mixed indexing