Schleife durch einen Platzhalter, um eine Pandas-Serie zu erstellen

Question

Ich möchte automatisch die Namen für fehlende Werte für Pandas Spalte basierend auf einer If-Bedingung ändern, vorzugsweise mit einem 'String_Name_number'. Die Zahlen sollten bei eins beginnen und bei dem letzten fehlenden Wert enden. Ich habe beschlossen, meine Schleife wie folgt zu setzen, um Daten aus einer Zeichenfolge auszuwählen.

Die Ergebnisse (df2) aus der fehlenden Spalte bleiben jedoch gleich. Wie folgt; - Befragter I, Jakson, Befragter I, Befragter I, Jane, Befragter I, Mary, ...

Ich erwartete, die folgenden Ergebnisse zu sehen (df2); - Befragter 1, jakson, Befragter 2, Befragter 3, Jane, Befragter 4, Mary, ...

Bitte assistieren.

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('232 responses.csv', sep=',',header=0, parse_dates=True, 
       index_col='Timestamp') 

missing_rows_list = list(range(0, len (df))) 

for i in missing_rows_list: 
    i = 1 
    df2 = [df['Name (optional)']\ 
      .replace(np.nan, 'respondent {d[i]}'\ 
      .format(d=missing_rows_list)) if pd.isnull(df['Name (optional)']) \ 
      else df['Name (optional)'] == word in df['Name (optional)']] 
    i += 1 

Answer 1

ich denke, das es sollte und Handel ist ein bequemer Ansatz:

df=pd.DataFrame({"a":["test1","test2","test3","test4",np.NAN],"b":["test5",np.NAN,"test7",np.NAN,"test9"]}) 

#Create the respondent + inex number format --> you can also save this in an extra df column if you like 
a=["respondent"]*len(df.index) 
b=list(df.index) 
c=["{0}{1}".format(a_,b_)for a_,b_ in list(zip(a,b))] 

#Replace the missing values 
for i in df.columns: 
    mask = df[i].isnull() 
    df[i].mask(mask,c, inplace=True) 

print(df) 



      a   b 
0  test1  test5 
1  test2 response1 
2  test3  test7 
3  test4 response3 
4 response4  test9