Ausgabe Konfusion Matrix in Weka von der Kommandozeile

Question

Ich habe ein zufälliges Waldmodell in eine Datei mit Weka 3.7.9 gespeichert, und ich versuche jetzt, es gegen andere (sehr große) Menge (auf einigen großen Maschinen in Amazon EC2). Ich verwende die folgende Befehlszeile:

> java -server -Xmx60000m -cp weka.jar weka.classifiers.Evaluation 
weka.classifiers.trees.RandomForest -T test.arff -l random-forest.model 
-i -no-cv 

jedoch der einzige Ausgang ich habe, ist so etwas wie dieses:

=== Error on test data === 

Correctly Classified Instances  3252532    80.0686 % 
Incorrectly Classified Instances 809651    19.9314 % 
Kappa statistic       0.2884 
Mean absolute error      0.2539 
Root mean squared error     0.3608 
Coverage of cases (0.95 level)   98.7413 % 
Total Number of Instances   4062183 

Während ich bin auf der Suche neben etwas wie folgt aus:

=== Detailed Accuracy By Class === 

       TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure MCC  ROC Area PRC Area Class 
       0.804 0.295 0.731  0.804 0.766  0.512 0.826  0.803  buyer 
       0.705 0.196 0.783  0.705 0.742  0.512 0.826  0.798  non-buyer 
Weighted Avg. 0.755 0.245 0.757  0.755 0.754  0.512 0.826  0.801  

=== Confusion Matrix === 

    a  b <-- classified as 
61728 15004 |  a = buyer 
22662 54066 |  b = non-buyer 

Bitte beachten Sie, dass, auch wenn ich die volle Trainingsmethode wieder, wie folgt ausführen:

> java -Xmx60000m -cp weka.jar weka.classifiers.Evaluation 
weka.classifiers.trees.RandomForest -t train.arff -T test.arff 
-I 10 -K 0 -S 1 -num-slots 8 -d random-forest.model -i -no-cv 

Ich zeige immer noch nicht die Konfusionsmatrix für die Testdaten (nur für die trainierten Daten).

Answer 1

Es funktioniert, wenn Sie die Option -no-cv weglassen.