Ich habe stanford core nlp-Pakete heruntergeladen und versucht, es auf meinem Computer zu testen.Ausführen und Testen von stanford core nlp Beispiel
Mit Befehl: java -cp "*" -mx1g edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentPipeline -file input.txt
Ich habe die Stimmung Ergebnis in Form von positive
oder negative
. input.txt
enthält den zu testenden Satz.
Auf mehr Befehl: java -cp stanford-corenlp-3.3.0.jar;stanford-corenlp-3.3.0-models.jar;xom.jar;joda-time.jar -Xmx600m edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,parse -file input.txt
bei seiner Ausführung gibt follwing Linien:
H:\Drive E\Stanford\stanfor-corenlp-full-2013~>java -cp stanford-corenlp-3.3.0.j
ar;stanford-corenlp-3.3.0-models.jar;xom.jar;joda-time.jar -Xmx600m edu.stanford
.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,parse -file
input.txt
Adding annotator tokenize
Adding annotator ssplit
Adding annotator pos
Reading POS tagger model from edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3wo
rds/english-left3words-distsim.tagger ... done [36.6 sec].
Adding annotator lemma
Adding annotator parse
Loading parser from serialized file edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCF
G.ser.gz ... done [13.7 sec].
Ready to process: 1 files, skipped 0, total 1
Processing file H:\Drive E\Stanford\stanfor-corenlp-full-2013~\input.txt ... wri
ting to H:\Drive E\Stanford\stanfor-corenlp-full-2013~\input.txt.xml {
Annotating file H:\Drive E\Stanford\stanfor-corenlp-full-2013~\input.txt [13.6
81 seconds]
} [20.280 seconds]
Processed 1 documents
Skipped 0 documents, error annotating 0 documents
Annotation pipeline timing information:
PTBTokenizerAnnotator: 0.4 sec.
WordsToSentencesAnnotator: 0.0 sec.
POSTaggerAnnotator: 1.8 sec.
MorphaAnnotator: 2.2 sec.
ParserAnnotator: 9.1 sec.
TOTAL: 13.6 sec. for 10 tokens at 0.7 tokens/sec.
Pipeline setup: 58.2 sec.
Total time for StanfordCoreNLP pipeline: 79.6 sec.
H:\Drive E\Stanford\stanfor-corenlp-full-2013~>
verstehen kann. Kein informatives Ergebnis.
bekam ich ein Beispiel an: stanford core nlp java output
import java.io.*;
import java.util.*;
import edu.stanford.nlp.io.*;
import edu.stanford.nlp.ling.*;
import edu.stanford.nlp.pipeline.*;
import edu.stanford.nlp.trees.*;
import edu.stanford.nlp.util.*;
public class StanfordCoreNlpDemo {
public static void main(String[] args) throws IOException {
PrintWriter out;
if (args.length > 1) {
out = new PrintWriter(args[1]);
} else {
out = new PrintWriter(System.out);
}
PrintWriter xmlOut = null;
if (args.length > 2) {
xmlOut = new PrintWriter(args[2]);
}
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP();
Annotation annotation;
if (args.length > 0) {
annotation = new Annotation(IOUtils.slurpFileNoExceptions(args[0]));
} else {
annotation = new Annotation("Kosgi Santosh sent an email to Stanford University. He didn't get a reply.");
}
pipeline.annotate(annotation);
pipeline.prettyPrint(annotation, out);
if (xmlOut != null) {
pipeline.xmlPrint(annotation, xmlOut);
}
// An Annotation is a Map and you can get and use the various analyses individually.
// For instance, this gets the parse tree of the first sentence in the text.
List<CoreMap> sentences = annotation.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class);
if (sentences != null && sentences.size() > 0) {
CoreMap sentence = sentences.get(0);
Tree tree = sentence.get(TreeCoreAnnotations.TreeAnnotation.class);
out.println();
out.println("The first sentence parsed is:");
tree.pennPrint(out);
}
}
}
Versuchte es in Netbeans mit einschließlich notwendige Bibliothek auszuführen. Aber es immer zwischen stecken in oder gibt Ausnahme Exception in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Du habe ich den Speicher in property/run/VM box
Jede Idee, die zugeteilt werden, wie kann ich über Java-Beispiel ausführen Befehlszeile?
Ich will die Stimmung Punktzahl des Beispiels
UPDATE
Ausgang erhalten: java -cp "*" -mx1g edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentPipeline -file input.txt
löschte von: java -cp stanford-corenlp-3.3.0.j ar;stanford-corenlp-3.3.0-models.jar;xom.jar;joda-time.jar -Xmx600m edu.stanford .nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,parse -file input.txt
Was wurde in Ihrem einen Beispiel produziert, das funktionierte? (Das ist "H: \ Laufwerk E \ Stanford \ stanfor-corenlp-full-2013 ~ \ input.txt.xml") –
@home: 'OutOfMemoryError' Ich habe bereits nach den Lösungen im Web gesucht und daran gearbeitet. Immer noch gleichen Fehler – user123
@ ElliottFrisch: Bitte siehe Ich aktualisierte die Frage – user123