Suche nach Sentiment-Modell für Twitter mit Stanford NLP

Question

Gibt es ein Sentiment-Modell für Twitter? Ich verwende Stanford NLP für die Stimmungsanalyse, aber es gibt immer ein negatives Ergebnis, wenn es ein grammatikalisches Problem gibt. Dies kann durch das standardmäßig trainierte Modell verursacht werden, das auf Filmkritiken basiert. Also brauche ich ein gut ausgebildetes Stimmungsmodell für unstrukturierte oder ungrammatical Satz wie diejenigen in twitter, auf die ich setzen kann den „sentiment.model'like dies:

Properties props = new Properties(); 
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, parse,sentiment");  
props.put("sentiment.model", "sentiment.ser.gz");  
pipeline = new StanfordCoreNLP(props); 

Answer 1

Sie könnten Ihr eigenes Modell erstellen und umschulen es: http://nlp.stanford.edu/sentiment/code.html