Negative Konfidenzintervall

Dies ist das Konfidenzintervall von meinem Modell:Negative Konfidenzintervall

> confint(tbest,level=0.90) 
         5 %   95 % 
(Intercept)  7.7300811475 14.4907225225 
age    0.0163843843 0.0732836893 
sex    0.7901979755 3.1819643312 
betadiet   0.0001948422 0.0007758837 
vituse   -2.0411193539 -0.4811121339 
calories   -0.0010620015 0.0010316039 
quetelet   -0.2400225686 -0.1143914971 
fiber    0.1022553071 0.2886850591 
smokstat   0.2034217522 4.7632612497 
calories:smokstat -0.0031382219 -0.0006940886

Ich interessiere mich für die Interaktion von Kalorien: smokstat. Es scheint, dass ich einen negativen Wert bekomme. Wie interpretiere ich das in meinen Ergebnissen? Umrunde ich es auf Null und folge daraus, dass ich die Nullhypothese akzeptiere?

Quelle

2017-05-23 Andy Papadopoulos

Es bedeutet, dass das Vorzeichen des Interaktionsterms negativ ist (dies bedeutet nicht, den Wert zu runden oder zu ignorieren!). Wenn z. B. Ihre Kalorienzahl ansteigt, sinkt der Effekt von Smokstat auf y – timfaber

Interessante Frage. Wie Sie sehen können, ist Ihre obere Grenze wirklich nahe bei 0, was bedeutet, dass durch die Auswahl eines geringfügig anderen Alphas (durch Alpha I bedeutet 1-Level) die Interaktion zwischen diesen beiden statistisch nicht signifikant ist.

Da ich nicht weiß, wie viele Datenpunkte Sie haben oder wie Sie Ihr Modell trainiert haben, würde ich diesem Ergebnis nicht vertrauen.

Quelle

2017-05-23 11:09:00 dvarelas

Dies ist mein endgültiges Regressionsmodell. Es scheint, wenn mein Alpha = 0.99 ich einen negativen 0.5% zum positiven Wert 99.5% –

Wenn Ihre untere Grenze negativ ist und Ihre obere positive es bedeutet, dass der Begriff, den Sie testen, statisch unbedeutend ist. – dvarelas

hmm, gut, wenn ich die Zusammenfassung meines Modells überprüfe, ist die Interaktion signifikant. Auch im Anova-Ergebnis, aber der confint auf dem Niveau a = 0,90 beide oberen und unteren sind negativ –

Negative Konfidenzintervall

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