Python - StatsModels, OLS Konfidenzintervall

Question

In Statsmodels kann ich mein Modell

import statsmodels.api as sm 

X = np.array([22000, 13400, 47600, 7400, 12000, 32000, 28000, 31000, 69000, 48600]) 
y = np.array([0.62, 0.24, 0.89, 0.11, 0.18, 0.75, 0.54, 0.61, 0.92, 0.88]) 
X2 = sm.add_constant(X) 
est = sm.OLS(y, X2) 
est2 = est.fit() 

drucken Sie dann eine schöne Zusammenfassung mit

und der Extrakt Dinge wie die p-Werte unter Verwendung passen mit

est2.pvalues 

die sich auf dieser Seite befinden http://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.regression.linear_model.RegressionResults.html

aber in der Zusammenfassung gibt es Konfidenzintervalle und ich bin verloren, wie diese Konfidenzintervalle zu extrahieren sind, wie ich mit den pvalues.

Abgesehen von ihnen in der Zusammenfassung zu sehen, wie kann ich diese Konfidenzintervalle bekommen?

Answer 1

est2.conf_int (alpha = 0,05, cols = None)