2017-05-29 4 views

Antwort

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Sie könnten das folgende Format verwenden:

# Fit model 
model.lm <- lm(Sepal.Length ~ Petal.Length, data = iris[1:75,]) 

# Predict data for some new data 
pred.dat <- predict(model.lm, newdata = iris[76:150,]) 

# Calculate correlation between predicted values for new data and actual values, then square 
cor(iris[1:75,"Sepal.Length"], pred.dat)^2 

Sie können alles in einer Funktion packen, wenn Sie mögen. Wenn Sie Hilfe benötigen, fragen Sie einfach.

Prost

Felipe

+0

vielen Dank Felipe! Ich werde es jetzt versuchen, sieht sehr gut aus! – Stephane

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