Fehlenden Datumsindex im Datenrahmen hinzufügen

Question

Ich habe eine CSV-Datei mit index datetime geladen, die der letzte Tag der Monate in einem Jahr ist. Ich wollte fehlende Daten mit leeren Werten als Zeilen füllen.

Folgende ist meine CSV-Dateistruktur

Date Australia China 
2011-01-31 4.75 5.81 
2011-02-28 4.75 5.81 
2011-03-31 4.75 6.06 
2011-04-30 4.75 6.06 

ich alle Termine in einem Monat mit leeren Spalten füllen möchte.

Ich habe den folgenden Code versucht, aber es funktioniert nicht.

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("data.csv", index_col="Date") 
df.reindex(pd.date_range("2011-01-01", "2011-10-31"), fill_value="NaN") 

Answer 1

Sie haben die DatetimeIndex auf Ihrem Datenrahmen zu setzen, so würde ich Ihren Code in ändern:

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("data.csv", index_col="Date") 
df.index = pd.DatetimeIndex(df.index) 
df = df.reindex(pd.date_range("2011-01-01", "2011-10-31"), fill_value="NaN") 
df.to_csv('test.csv') 

Diese funktionieren sollte.

EDIT: add Probe Testausgang:

... 
2011-01-24,NaN,NaN 
2011-01-25,NaN,NaN 
2011-01-26,NaN,NaN 
2011-01-27,NaN,NaN 
2011-01-28,NaN,NaN 
2011-01-29,NaN,NaN 
2011-01-30,NaN,NaN 
2011-01-31,4.75,5.81 
2011-02-01,NaN,NaN 
2011-02-02,NaN,NaN 
2011-02-03,NaN,NaN 
2011-02-04,NaN,NaN 
2011-02-05,NaN,NaN 
2011-02-06,NaN,NaN 
...