Import Text mit mehreren Trennzeichen Pandas

Question

Ich habe einige Daten, die wie folgt aussehen:

c stuff 
c more header 
c begin data   
1 1:.5 
1 2:6.5 
1 3:5.3 

Ich mag es in einen 3-Spalten-Datenrahmen importieren, mit Spalten z.B.

a , b, c 
1, 1, 0.5 
etc 

Ich habe versucht, in den Daten zu lesen als 2 Spalten auf split ‚:‘ und dann auf ‚‘ die erste Spalte zu spalten. Allerdings finde ich es ärgerlich. Gibt es einen besseren Weg, um es direkt beim Import zu sortieren?

derzeit:

data1 = pd.read_csv(file_loc, skiprows = 3, delimiter = ':', names = ['AB', 'C']) 
data2 = pd.DataFrame(data1.AB.str.split(' ',1).tolist(), names = ['A','B']) 

Dies ist jedoch noch komplizierter durch die Tatsache, meine Daten, die einen führenden Platz hat ...

Ich fühle mich wie dies eine einfache Aufgabe sein sollte, aber zur Zeit ich denke Sie können Zeile für Zeile lesen und einige Dateien ersetzen, um die Daten vor dem Import zu bereinigen.

Answer 1

Eine Möglichkeit könnte die Verwendung der von der Python-Engine zugelassenen Regex-Trennzeichen sein. Zum Beispiel:

>>> !cat castle.dat 
c stuff 
c more header 
c begin data   
1 1:.5 
1 2:6.5 
1 3:5.3 
>>> df = pd.read_csv('castle.dat', skiprows=3, names=['a', 'b', 'c'], 
        sep=' |:', engine='python') 
>>> df 
    a b c 
0 1 1 0.5 
1 1 2 6.5 
2 1 3 5.3