Verketten von Datenrahmen verschiedener Formen

Question

Wie verkettet es Datenrahmen von zwei verschiedenen Formen?

Mein Ziel ist es, 7 verschiedene Datenrahmen zu kombinieren und dann nach CSV zu exportieren, so dass alle 7 Datenrahmen in einer einzigen Datei angezeigt werden können.

Hinweis: Alle Datenrahmen haben unterschiedliche Kopfzeilen.

Zum Beispiel

import pandas as pd 
import numpy as np 

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4), columns= ['A', 'B', 'C', 'D']) 
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2), columns= ['X' , 'Y']) 
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3), columns= ['M', 'N', 'O']) 
df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3), columns= ['J', 'K', 'L']) 

Pandas concatenate würde mir die folgenden Ergebnisse.

Ich erwarte die Ausgabe im folgenden Format in einer einzigen CSV-Datei.

Bitte lassen Sie mich wissen, wenn dies möglich ist.

Answer 1

Vorausgesetzt, dass Sie auf ‚Flaten‘ Datensatz sind versucht, ich denke, es am sinnvollsten, um die Achse zu verschmelzen machen würde:

import pandas as pd 
import numpy as np 

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4), columns= ['A', 'B', 'C', 'D']) 
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2), columns= ['X' , 'Y']) 
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3), columns= ['M', 'N', 'O']) 
df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3), columns= ['J', 'K', 'L']) 

print(pd.concat([df1,df2,df3,df4],axis=1))