Seaborn FacetGrid PointPlot Label-Datenpunkte

Question

Bei der folgenden:

import seaborn as sns 
attend = sns.load_dataset("attention") 
sns.set_style("whitegrid", {'axes.grid' : False,'axes.edgecolor':'none'}) 
g = sns.FacetGrid(attend, col="subject", col_wrap=5, 
size=1.5, ylim=(0, 10)) 
ax = g.map(sns.pointplot, "solutions", "score", scale=.7) 

Ich möchte einzelne Datenpunkte markieren in jeder Zeile (Wertelabels anstelle von Punkten setzen). In einer anderen Handlung, die ich nur über matplotlib geschaffen, das wie dies erreicht wurde:

for i, text in enumerate(ind): 
    a.annotate(str(y[i])[:-2], xy=(ind[i], y[i]),fontsize=6, color=c, 
       bbox=dict(pad=.9,alpha=1, fc='white',color='none'),va='center', ha='center',weight='bold') 

Da jedoch gibt es keine ind definiert, ich bin nicht sicher, wie dies funktionieren würde.

Answer 1

Ich würde nicht wissen, was ind ist entweder. Aber wenn das Ziel, die Punkte mit ihren Koordinaten zu annotieren, können Sie ax.annotate in einer Funktion verwenden, das die FacetGrid abgebildet wird, wie folgt:

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

attend = sns.load_dataset("attention") 
sns.set_style("whitegrid", {'axes.grid' : False,'axes.edgecolor':'none'}) 
g = sns.FacetGrid(attend, col="subject", col_wrap=5, 
        size=1.5, ylim=(0, 10)) 

def f(x,y, **kwargs): 
    ax = sns.pointplot(x,y,**kwargs) 
    ax.axhline(5, alpha=0.5, color='grey') 
    for i in range(len(x)): 
     ax.annotate(str(y.values[i]), xy=(x.values[i]-1, y.values[i]),fontsize=8, 
        xytext = (0,10), textcoords="offset points", 
       color=kwargs.get("color","k"), 
       bbox=dict(pad=.9,alpha=0.2, fc='limegreen',color='none'), 
       va='center', ha='center',weight='bold') 

g.map(f, "solutions", "score", scale=.7) 

plt.show() 

Möglicherweise müssen Sie xy=(i, y.values[i]) in der verwenden Annotation, abhängig davon, wie die Daten aussehen.

Beachten Sie, dass dies auch your previous question beantwortet, indem Sie die axhline in diese Funktion einfügen.

Wenn das Ziel darin besteht, die Punkte durch die Anmerkungen zu ersetzen, verwenden Sie xytext = (0,0) oder lassen Sie dieses Argument vollständig aus; dann hält auch bbox=dict(pad=.9,alpha=1, fc='w',color='none') und markers="" im Funktionsaufruf verwenden:

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

attend = sns.load_dataset("attention") 
sns.set_style("whitegrid", {'axes.grid' : False,'axes.edgecolor':'none'}) 
g = sns.FacetGrid(attend, col="subject", col_wrap=5, 
        size=1.5, ylim=(0, 10)) 

def f(x,y, **kwargs): 
    ax = sns.pointplot(x,y,**kwargs) 
    ax.axhline(5, alpha=0.5, color='grey') 
    for i in range(len(x)): 
     ax.annotate(str(y.values[i]), xy=(i, y.values[i]),fontsize=8, 
       color=kwargs.get("color","k"), 
       bbox=dict(pad=.9,alpha=1, fc='w',color='none'), 
       va='center', ha='center',weight='bold') 

g.map(f, "solutions", "score", scale=.7, markers="") 

plt.show()