Wie kann ich einen neuen Datenrahmen nach Multi-Index-Ebene zuordnen?

Question

Ich habe einen Datenrahmen mit Spalten A, B, C, D und der Index ist eine Zeitreihe.

Ich möchte einen neuen Datenrahmen mit dem gleichen Index, aber viel mehr Spalten in einem Multi-Index erstellen. A, B, C, D sind die erste Ebene des Multi-Index. Ich möchte, dass jede Spalte im neuen Datenfeld den gleichen Wert hat wie A, B, C, D, je nach Multi-Index-Ebene.

Mit anderen Worten, wenn ich einen Datenrahmen wie dieses:

A B C D 
0 2 3 4 5 
1 X Y Z 1 

Ich möchte einen neuen Datenrahmen machen, wie diese

A   B  C D 
    0 1 2 3 4 5 6 7 
0 2 2 2 3 3 4 5 5 
1 X X X Y Y Z 1 1 

Mit anderen Worten sieht - ich tun möchte, das Äquivalent zu einem "WVERWEIS" in Excel, mit der ersten Ebene des Multi-Index und nachschlagen auf dem ursprünglichen Datenrahmen.

Der neue Multiindex ist vordefiniert.

Answer 1

Wie cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ in den Kommentaren vorgeschlagen, Sie DataFrame.reindex mit den columns und level Argumente verwenden können:

In [35]: mi 
Out[35]: 
MultiIndex(levels=[['A', 'B', 'C', 'D'], ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']], 
      labels=[[0, 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]]) 

In [36]: df 
Out[36]: 
    A B C D 
0 2 3 4 5 
1 X Y Z 1 

In [37]: df.reindex(columns=mi, level=0) 
Out[37]: 
    A  B  C D 
    0 1 2 3 4 5 6 7 
0 2 2 2 3 3 4 5 5 
1 X X X Y Y Z 1 1