Wie man die gleiche Spaltenüberschrift liest, aber in neuen Dateien anders buchstabiert. Pandas

Question

Also ich schreibe in Python mit Pandas. Der Code, den ich geschrieben habe, extrahiert bestimmte Spaltenüberschriften aus einer Excel-Datei, was funktioniert, aber ich möchte nicht immer in den Code gehen müssen, um den Namen der Spaltenüberschriften zu ändern, die bei der Arbeit an neuen Dateien mit denselben Daten extrahiert werden.

Hier ist meine Extraktionsmethode:

xlsx = pd.ExcelFile('filepath') 
df = pd.read_excel(xlsx, 'Tabelle1') 

df2 = df[['ZONE_NAME','POLYGONSTRING']] 

df2.to_csv('filepath\name', sep=';', index=False, header=True) 

Also, wenn ich diesen Code zu einem anderen laufen Excel-Datei ich es jeden möglichen Namen für „ZONE_NAME“ akzeptieren wollen, die „Zonenname“, „Zonenname“ sein könnte etc ...

Answer 1

Wenn Ihr Problem nur auf verschiedene Arten beschränkt ist, eine Spalte wie "ZONE_NAME" zu schreiben (zB "zone_name", "ZONENAME", "ZONE_name", etc.), dann benutzen Sie einfach einen Filtertyp Spaltennamen:

xlsx = pd.ExcelFile('filepath') 
df = pd.read_excel(xlsx, 'Tabelle1') 

# This will filter out any non-alphabetical characters from each 
# column name and lower it (so "ZONE_NAME" "ZONENAME" and "zone_NAME" 
# would become "zonename") 
filtered_columns = [re.sub('[^a-zA-Z]', "", c).lower() for c in list(df.columns.values)] 
df.columns = filtered_columns 

df2 = df[filtered_columns] 

df2.to_csv('filepath\name', sep=';', index=False, header=True) 

Hoffe das hilft.

Answer 2

Pandas read_csv erkennt Spaltenüberschriften automatisch. Keine Notwendigkeit, etwas im Voraus zu spezifizieren. In Ihrem Beitrag fehlen die Links zu einem Bild. Es wäre jedoch besser, die Daten in einer Zeile zu posten.