Python. Wie liest man mehrere .csv-Dateien?

Question

Ich habe mehr als 200 Dateien in .csv und ich möchte zwei von ihnen in der gleichen Zeit (aktuelle und nächste) lesen und berechnen. Ich versuche glob Daten und Pandas zu verwenden Rahmen

import glob 

for file in glob.glob(path+'*.csv'): 
    x1 = pd.read_csv(file, delimiter=',', dtype=None, names=('x', 'y')) 
    x2 = pd.read_csv(file + 1 , delimiter=',', dtype=None, names=('x', 'y')) 

ich keine anderen Ideen haben.

Answer 1

Wenn Sie bei jeder Iteration mit der aktuellen und den nächsten Datei zu arbeiten, sollte Folgendes tun:

from glob import glob 


files = glob('*.csv') 

for i, file in enumerate(files[:-1]): 
    x1 = pd.read_csv(file, delimiter=',', dtype=None, names=('x', 'y')) 
    x2 = pd.read_csv(files[i+1] , delimiter=',', dtype=None, names=('x', 'y')) 
    # Do what you want to do 

Diese enumerate verwendet aus dem files Sequenzerspur des Index der aktuellen Datei zu halten. Auf diese Weise können Sie die "nächste Datei" während der Arbeit mit der "aktuellen" Datei abrufen, indem Sie einfach 1 den aktuellen Index hinzufügen.

Ich hoffe, das hilft.

Answer 2

Sie können das pairwise Rezept aus der itertools Dokumentation:

from itertools import tee 
def pairwise(iterable): 
    "s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ..." 
    a, b = tee(iterable) 
    next(b, None) 
    return zip(a, b) 

Von: https://docs.python.org/3/library/itertools.html#itertools-recipes

und Nutzung:

for file1, file2 in pairwise(glob.glob(path+'*.csv')): 
    ...