Reindexing Datenrahmen

Question

Ich habe einen Datenrahmen. Dann habe ich eine logische Bedingung, mit der ich einen anderen Datenrahmen durch Entfernen einiger Zeilen erstellen kann. Der neue Datenrahmen überspringt jedoch Indizes für entfernte Zeilen. Wie kann ich es sequenziell neu indizieren ohne zu überspringen? Hier ist ein Beispiel

import pandas as pd 
import numpy as np 

jjarray = np.array(range(5)) 
eq2 = jjarray == 2 
neq2 = np.logical_not(eq2) 

jjdf = pd.DataFrame(jjarray) 
jjdfno2 = jjdf[neq2] 

jjdfno2 

Out zu klären codiert:

0 
0 0 
1 1 
3 3 
4 4 

Ich möchte es so aussehen:

0 
0 0 
1 1 
2 3 
3 4 

Dank.

Answer 1

Eine Möglichkeit ist reset_index zu verwenden:

>>> df = pd.DataFrame(range(5)) 
>>> eq2 = df[0] == 2 
>>> df_no_2 = df[~eq2] 
>>> df_no_2 
    0 
0 0 
1 1 
3 3 
4 4 
>>> df_no_2.reset_index(drop=True) 
    0 
0 0 
1 1 
2 3 
3 4