Wie benutze ich tf.summary.text?

Question

TensorFlow 1.1.0rc2 unterstützt Text in seinem Dashboard, aber wie logge ich etwas ein, das dort angezeigt wird? TensorFlow Master-Zweig hat einen Verweis auf tf.summary.text, aber nichts genannt, dass in 1.1.0rc2 verfügbar ist.

Answer 1

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

Patch Notes sagt, dass es nur in v1.2.0

Vielleicht ist der Code ist es in früheren Versionen hinzugefügt wurde, aber wenn es installiert ist/gebaut, es ist nicht im Preis enthalten?

Answer 2

Ich bin mit Tensorflow 1.4

Ich kann keine einfache Art und Weise finde Text Zusammenfassungen zu verwenden, da ich kein Beispiel dafür, wie zu konvertieren Zahlen wie Tensoren in Strings finden. Unter Verwendung von this Post können wir jedoch eine behelfsmäßige Funktion mit tf.py_func schreiben, um das Ergebnis zu erreichen.

import tensorflow as tf 

# Input tensor 
a = tf.constant([ord('a'),ord('b')]) 

# Function in python 
def asciiToString(x): 
    s = "" 
    for c in x: 
     s += chr(c) 
    return s 

print(asciiToString([97,98])) 

b = tf.py_func(asciiToString,[a],tf.string) 

# Save summary 
tf.summary.text('my_text',b) 

summaries = tf.summary.merge_all() 

with tf.Session() as sess: 
    summaryWriter = tf.summary.FileWriter('./logs',sess.graph) 
    sess.run(tf.global_variables_initializer()) 
    print(sess.run(a)) 
    print(sess.run(b)) 
    summary_output = sess.run(summaries) 
    summaryWriter.add_summary(summary_output,0)