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Ich entwickle einen Voice-basierten persönlichen Assistenten mit Python. Ich habe Hilfe von einigen Open-Source-Projekten bekommen. Ich habe Apis für Sprache zu Text-Engines. Mein Assistent zeichnet zuerst die Stimme auf, dann benutzt er die API, um die Stimme zu senden und den transkribierten Befehl zurückzugeben. Während die anderen Plattformen wie Siri, Cortana, Google jetzt, Houndify und Web-Dienste, tun sie es in Echtzeit wie sofort.Sprechen Sie Text in Echtzeit

Wie erreichen Sie die sofortige Rede zu Text wie diese Motoren?

Antwort

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Mit dem Houndify Python-SDK können Sie Sprach- und Text-Streaming-Abfragen von Ihrem Python-Projekt an die Houndify-API senden. Sie können die vom SDK bereitgestellte StreamingHoundClient-Klasse verwenden, um Sprachabfragen durchzuführen und die entsprechenden Domänen auf der Houndify-Plattform zu aktivieren, um sofort Antworten zu erhalten. Während die Plattform in der Lage ist, Ihre Sprache direkt in eine Bedeutung umzuwandeln, können Sie, wenn Sie immer noch die Transkription von aufgezeichnetem Audio erhalten möchten, die Domäne Sprache in Text verwenden.

Hier ist ein link to the documentation auf, wie man es aufstellt und hier ist ein link to the Python SDK. Sie müssten sich anmelden, um auf die Dokumentation zuzugreifen und das SDK für Python 2.7 oder Python 3.0 herunterzuladen.

Dies sollte Ihnen ermöglichen, Fragen zu stellen und sofort Antworten zu erhalten.

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