Wann erstellt Python ein neues Objekt?

Question

Python verwendet Namen, um Objekte zu referenzieren. Wenn wir a = b, a und b sagen, beziehen wir uns jetzt auf das gleiche Objekt, und wenn wir a ändern, werden wir die gleiche Änderung in b sehen. Zum Beispiel:

a = [1, 2, 3] 
b = a 

a.append(4) 

print(b) 

wird gedruckt [1, 2, 3, 4].

Einige Operationen erstellen jedoch neue Objekte. Zum Beispiel:

a = 1 
b = a 

a = a + 1 

print(b) 

wird 1 drucken. Offensichtlich erzeugt die Zeile a = a + 1 irgendwie ein neues Objekt mit einem Wert von a + 1 und bindet den Namen a daran. Wie funktioniert das? Was ist der Mechanismus, der in diesem Fall ein neues Objekt erzeugt?

Diese Frage ist kein Duplikat von this one, da ich speziell frage, wie die Objekterstellung in diesem Fall passiert, während die andere Frage allgemeiner war, wenn Namen Objekte teilen.

Answer 1

Ich fand die Informationen, die ich auf der Mechanik der Objekterstellung in Luciano Ramalhos Buch Fluent Python suchte.

Ramalho erklärt, dass während __init__ in der Regel als "Konstruktor" betrachtet wird, tatsächlich Objekte durch Aufruf der __new__ Methode erstellt werden. Es ist eine Klassenmethode und gibt eine Instanz einer Klasse zurück, die als erstes Argument an __init__ übergeben wird (konventionell "self"). Daher ist __init__ der Initialisierer, nicht der Konstruktor.

Dies kann mit dem folgenden Beispiel veranschaulicht werden:

class C(object): 
    def __new__(cls): 
     new_inst = object.__new__(cls) 
     print new_inst.__dict__ 
     new_inst.var_1 = 1 
     return new_inst 

    def __init__(self): 
     print self.__dict__ 
     self.var_2 = 2 

a = C()    # Prints: 
         # {} 
         # {'var_1': 1} 
print a.__dict__ # returns {'var_2': 2, 'var_1': 1} 

b = C.__new__(C) # Prints: 
         # {} 
print b.__dict__ # returns {'var_1': 1} 

b.__init__()  # Prints: 
         # {'var_2': 2, 'var_1': 1} 
print b.__dict__ # returns {'var_2': 2, 'var_1': 1} 

Die Linie a = C()__new__ von __init__ gefolgt ruft, wie wir aus den Ausdrucken von __dict__ sehen können. Dies kann in separate Aufrufe aufgeteilt werden, wie mit dem Objekt b gezeigt.

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