1

Ich habe meine eigenen Hundebilder (unmarkiert), und ich möchte die Wahrscheinlichkeit prüfen, dass ein Testbild ein Hundebild ist. Welches ist die Beat-Methode?Berechne die Wahrscheinlichkeit des Testbildes, das dem Trainingsbild ähnelt

Ich habe versucht logistische Regression, aber es braucht 2 beschriftete Bilder, während ich nur eine Bezeichnung habe.

+0

Sie brauchen Negative, um ein solches Modell zu trainieren. –

+0

Jeder andere Ansatz (unbeaufsichtigt)? –

Antwort

-1

Sie können einige vortrainierte Modelle wie "InceptionV3" verwenden, um die Funktion der Bilder zu extrahieren. Die Funktionen können als Eingabe von LR verwendet werden, um Ihre eigenen Beschriftungen zu trainieren. Behandeln Sie "InceptionV3" als fein abgestimmten Bild-Feature-Extraktor und trainieren Sie Ihren LR-Teil. Here sind alle vortrainierten Modelle

+0

Haben Sie diesen Ansatz auch versucht. Aber LR erfordert vorher Etiketten. Da alle Etiketten gleich sind, lernt es nicht. Was soll ich als Etiketten anbieten? –

+0

Sie haben also kein negatives Bild für das Training LR? –

+0

Nein. Nur ein Satz Bilder, d. H. Hundebilder. –

Verwandte Themen