Funktionalität der Wahrscheinlichkeit = TRUE in der SVM-Funktion des e1071-Pakets in R

Question

In R, was ist die Funktionalität von probability=TRUE in der svm-Funktion des e1071-Pakets?

model <- svm (Type ~ ., data, probability=TRUE, cost = 100, gamma = 1) 

Answer 1

Einstellen des probability Argument TRUE für beide Modellanpassung und Vorhersage zurückgibt, für jede Vorhersage, der Vektor von Wahrscheinlichkeiten von der Antwortvariable zu jeder Klasse gehören. Diese werden in einer Matrix als Attribut des Vorhersageobjekts gespeichert.

Zum Beispiel:

library(e1071) 

model <- svm(Species ~ ., data = iris, probability=TRUE) 
# (below I'm just predicting to the training dataset - it could of course just 
# as easily be a separate test dataset) 
pred <- predict(model, iris, probability=TRUE) 

head(attr(pred, "probabilities")) 

#  setosa versicolor virginica 
# 1 0.9803339 0.01129740 0.008368729 
# 2 0.9729193 0.01807053 0.009010195 
# 3 0.9790435 0.01192820 0.009028276 
# 4 0.9750030 0.01531171 0.009685342 
# 5 0.9795183 0.01164689 0.008834838 
# 6 0.9740730 0.01679643 0.009130620 

Beachten Sie jedoch, dass es wichtig ist, probability=TRUE für den Anruf svm zu setzen und nicht nur der Anruf an predict, da diese allein würde produzieren:

#  setosa versicolor virginica 
# 1 0.3333333 0.3333333 0.3333333 
# 2 0.3333333 0.3333333 0.3333333 
# 3 0.3333333 0.3333333 0.3333333 
# 4 0.3333333 0.3333333 0.3333333 
# 5 0.3333333 0.3333333 0.3333333 
# 6 0.3333333 0.3333333 0.3333333