Haben Sie einen Fall von ziemlich großer Zahl in Python Pandas, so dass die Datenrahmen wie folgt aussieht:exponentielle Werte in Python Pandas
trades
4.536115e+07
3.889124e+07
2.757327e+07
Wie lassen sich diese Zahlen in „normale“ Werte von exponentiell in Pandas umgewandelt werden?
Danke!
Sie könnten die Pandas Optionen als solche ändern:
>>> data = np.array([4.536115e+07, 3.889124e+07, 2.757327e+07])
>>> pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.f' % x)
>>> pd.DataFrame(data, columns=['trades'])
trades
0 45361150
1 38891240
2 27573270
>>> float(4.536115e+07)
45361150.0
oder
>>> f = 4.536115e+07
>>> "%.16f" % f
'45361150.0000000000000000'
Die Zahlen in binärer intern gespeichert werden. Die Darstellung auf dem Bildschirm hat nichts mit den tatsächlichen Zahlen zu tun. Können Sie erklären, was Ihr tatsächliches Problem ist? –