Python Pandas ändert Werte in Fließkomma

Question

Ich habe ein Python-Skript geschrieben, das eine oder mehrere CSV-Dateien lädt, verkettet und das Ganze in eine einzige neue CSV-Datei schreibt. Ich habe bemerkt, dass bestimmte Werte während dieser Operation geändert werden, wobei sie durch sehr kleine Werte leicht erhöht/verringert werden. Als Beispiel:

Original-CSV:

Index SomeValue 
0.000000 0.000 
1.000000 0.000 
2.000000 0.000 
3.000000 0.000 
4.000000 2.527 
5.000000 0.000 

Gespeichert CSV:

Index SomeValue 
0.0 0.0 
1.0 0.0 
2.0 0.0 
3.0 0.0 
4.0 2.5269999999999997 
5.0 0.0 

Das sieht wie ein Full-Scale-Fehler zu mir, aber ich weiß nicht, was es bewirkt. Die Pandas Kern meiner Schrift, die in einer Schleife genannt wird, ist:

l_tmpCsv_st = pd.read_csv(l_listElement_tc, sep='\t', index_col=0) 
l_listOfCsvFiles_tst.append(l_tmpCsv_st) 
# Fills in nan cells with the value "missing" to distinguish betweens a true nan and a missing value due to lacking padding 
l_listOfCsvFiles_tst[-1] = l_listOfCsvFiles_tst[-1].fillna(value='missing') 

# Concatenating csv file with previous ones 
csvFusion = pd.concat([csvFusion, l_listOfCsvFiles_tst[-1]], axis=1) 

Und nach der Schleife:

# Padding missing values of lower frequency files 
csvFusion = csvFusion.fillna(method='pad') 
# Determinating which columns need to be deleted (all "Unnamed" columns are panda-error results and need to be removed) 
l_listColumnsToDelete_tst = [col for col in csvFusion.columns if 'Unnamed' in col] 
# Dropping these columns 
csvFusion.drop(l_listColumnsToDelete_tst, axis=1, inplace=True) 
# Writing full stuff to file 
csvFusion.to_csv(l_endFile_tc, sep='\t', decimal=',', na_rep='-') 

Der Rest meiner Skript ist in keinem Zusammenhang mit Pandas und würde nur die Lesbarkeit schaden, also habe ich es von meinem Kopieren/Einfügen entfernt.

Wie kann ich dieses Problem vermeiden?

Vielen Dank im Voraus,

Ausgabe:

Es war in der Tat ein Floating-Point-Fehler. Abgerundet jeden Wert auf eine ausreichende hohe Stellen löste es:

for col in csvFusion.columns: 
    csvFusion[col] = csvFusion[col].round(15) 

Answer 1

Ich glaube, Sie Parameter müssen float_format in to_csv, weil Fließkomma precission:

print df.to_csv(float_format='%.3f') 
Index,SomeValue 
0.000,0.000 
1.000,0.000 
2.000,0.000 
3.000,0.000 
4.000,2.527 
5.000,0.000 

Ich denke, können Sie verwenden round:

df['SomeValue'] = df['SomeValue'].round(3)