die eindeutigen Werte in einem Datenrahmen Spalte mit ihrer Zählung

Question

ich einen Datenrahmen wie diese habe:

Index Label 
0  ABCD 
1  EFGH 
2  ABCD 
3  ABCD 
4  EFGH 
5  ABCD 
6  IJKL 
7  IJKL 
8  ABCD 
9  EFGH 

So „ABCD“ tritt auf 5 mal „EFGH“ 3-mal und „IJKL“ zweimal. Ich möchte das Auftreten von jedem Etikett zählen und die einzelnen Etiketten mit ihrer Zählung zu ersetzen, wird die folgende erhalten:

Index Label 
0  5 
1  3 
2  5 
3  5 
4  3 
5  5 
6  2 
7  2 
8  5 
9  3 

Was die schönste Art und Weise, dies zu tun? Vielen Dank!

Answer 1

Verwenden map von Series von value_counts erstellt:

df['Label'] = df['Label'].map(df['Label'].value_counts()) 
print (df) 
    Label 
0  5 
1  3 
2  5 
3  5 
4  3 
5  5 
6  2 
7  2 
8  5 
9  3 

Eine andere Lösung mit transform + size:

df['Label'] = df.groupby('Label')['Label'].transform('size') 
print (df) 

    Label 
0  5 
1  3 
2  5 
3  5 
4  3 
5  5 
6  2 
7  2 
8  5 
9  3 

Answer 2

Verwenden groupby und transform:

print(df) 
     Label 
Index  
0  ABCD 
1  EFGH 
2  ABCD 
3  ABCD 
4  EFGH 
5  ABCD 
6  IJKL 
7  IJKL 
8  ABCD 
9  EFGH 

df['Label'] = df.groupby('Label').Label.transform('count') 
print(df) 
     Label 
Index  
0   5 
1   3 
2   5 
3   5 
4   3 
5   5 
6   2 
7   2 
8   5 
9   3 

Wenn Ihre Spalte keine NaN s, size und count enthält, geben Sie die gleichen Werte ein. Andernfalls size enthält NaN s, so vermeiden Sie es zu verwenden.

---

Eine weitere Möglichkeit, mit Counter:

from collections import Counter 

df['Label'] = df.Label.map(Counter(df.Label)) 
print(df) 
     Label 
Index  
0   5 
1   3 
2   5 
3   5 
4   3 
5   5 
6   2 
7   2 
8   5 
9   3