Matlab: Hautteil bei Segmentierung entfernen

Question

Wie Hautteile bei der Segmentierung entfernen?

Zuerst machte ich dieses erste Bild kleiner, da das Bild irgendwie einschüchternd ist, gebe ich das Bild am Ende ab.

Ich bin mit RGB & ycbcr Segmentierung, aber es scheint die Segmentierung nicht gut funktionierte.

clear all; 
    close all; 
    clc; 

    img=imread('acne.jpg'); 


%ycbcr segmentation 
    img_ycbcr=img; %image from the previous segmentation 
    ycbcr=rgb2ycbcr(img_ycbcr); 
    cb=ycbcr(:,:,2); 
    cr=ycbcr(:,:,3); 


    %Detect Skin 
    %[r,c,v] = find(cb>=77 & cb<=127 & cr>=133 & cr<=173); 
    [r c v] = find(cb<=77 | cb >=127 | cr<=133 | cr>=173); 
    numid = size(r,1); 

    %Mark Skin Pixels 
    for i=1:numid 
     img_ycbcr(r(i),c(i),:) = 0; 
     % bin(r(i),c(i)) = 1; 
    end 

    figure 
    title('ycbcr segmentation'); 
    imshow(img_ycbcr); 

%============================================================== 
    %rgb segmentation 

img_rgb=img_ycbcr; 
r=img_rgb(:,:,1); 
g=img_rgb(:,:,2); 
b=img_rgb(:,:,3); 


[row col v]= find(b>0.79*g-67 & b<0.78*g+42 & b>0.836*g-14 & b<0.836*g+44); %non skin pixels 
numid=size(row,1); 

for i=1:numid 
    img_rgb(row(i),col(i),:)=0; 
end 


figure 
imshow(img_rgb); 

Hier mein Beispiel:

Answer 1

ich mit Adriaan zustimmen. Tun Sie es nicht nur mit Farbe, verwenden Sie zusätzliche Informationen wie die Form und die Kanten.

Die letzten beiden colorplanes scheinen die meisten Gegensatz zu haben, ist einer von ihnen verwenden lassen:

Nipple = imread('N8y6Q.jpg') 

Nipple = imadjust(Nipple(:,:,2)); 

imshow(Nipple) 

[centers, radii] = imfindcircles(Nipple, [30,60]); 

hold on 

imshow(Nipple); 
viscircles(centers, radii); 

Der Kreis Hough ist eine robuste Art und Weise transformieren kreisförmige Objekte finden Sie, wenn Sie den ungefähren Radiusbereich kennen und mit dem ca. Standort und Größe des Objekts.

Wenn nicht, können Sie andere klassische Methoden versuchen, z. (Canny) Kantenerkennung, mit dem Hough-Mittelpunkt als Marker -> Bereich wächst, passt eine Schlange usw. etc.