semantische Segmentierung und Objekterkennung

Question

This thread diskutiert den Vergleich verschiedener Computer Vision-Konzepte. Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation ist ein sehr beliebter Deep-Learning-Ansatz für die semantische Segmentierung. Was sind die populären oder State-of-the-art Deep-Learning-Ansätze für die Objekterkennung? Es scheint mir, dass diese beiden Probleme einige Ähnlichkeiten aufweisen. Gibt es einen Rahmen oder eine Methodik, die das Ergebnis der Lösung eines Problems untersuchen, d. H. Die semantische Segmentierung, um die Objekterkennung zu lösen.

Answer 1

Werfen Sie einen Blick auf diese link. Es enthält eine Liste von Netzwerken für verschiedene Computer Vision Aufgaben.

R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks ist eine neue Methode zur Objekterkennung, die FCN (die für die semantische Segmentierung verwendet wird) für die Objekterkennung verwendet.