Ich versuche, Twitter-Daten zu erhalten und eine Wordcloud erstellen, aber mein Code gibt Fehler beim Erstellen von TermDocumentMatrix. Mein Code ist wie folgt:R: TermDocumentMatrix - Fehler beim Erstellen
twitter_search_data <- searchTwitter(searchString = text_to_search
,n = 500)
twitter_search_text <- sapply(twitter_search_data
,function(x) x$getText())
twitter_search_corpus <- Corpus(VectorSource(twitter_search_text))
twitter_search_corpus <- tm_map(twitter_search_corpus, stripWhitespace, lazy = TRUE)
twitter_search_corpus <- tm_map(twitter_search_corpus, content_transformer(tolower), lazy = TRUE)
twitter_search_corpus <- tm_map(twitter_search_corpus, PlainTextDocument,lazy = TRUE)
twitter_search_corpus <- tm_map(twitter_search_corpus, removePunctuation, lazy = TRUE)
twitter_search_corpus <- tm_map(twitter_search_corpus, removeNumbers, lazy = TRUE)
twitter_search_corpus <- tm_map(twitter_search_corpus, removeWords, c("the", "this", "The", "This", stopwords('english')), lazy = TRUE)
twitter_search_corpus <- tm_map(twitter_search_corpus, stemDocument, lazy = TRUE)
# Create Document Term Matrix
tdm <- as.matrix(TermDocumentMatrix(twitter_search_corpus
,control=list(wordLengths=c(3,Inf))
))
Es gibt keine Fehler vor dem Erstellen von TermDocumentMatrix. Der Fehler, den ich bekommen ist, wie unten
Warnung in mclapply (x $ content [i], Funktion (d) tm_reduce (d, x $ faul $ Karten)): geplant Kern 1 aufgetreten Fehler in Benutzercode, Alle Werte des Jobs sind davon betroffen Warnung in Mclapple (unname (Inhalt (x)), TermFreq, Steuerelement): geplanter Kern 1 Fehler im Benutzercode gefunden, alle Werte des Jobs sind betroffen Warnung: Fehler in UseMethod : keine anwendbare Methode für 'Meta' angewendet auf ein Objekt der Klasse "try-error" Stapelspur (innerste zuerst): 74: FUN
73: lapply 72: se tNames
71: as.list.VCorpus
70: as.list
69: lapply
68: meta.VCorpus
67: meta
66: TermDocumentMatrix.VCorpus
65: TermDocumentMatrix
64: as.matrix
63: observeEventHandler
1: runapp
ich habe bereits hinzugefügt lazy = TRUE
und content_transformer(tolower)
aber immer noch der Fehler kommt.