rundes Datum in Pandas Dataframe

Question

Ich bin versucht, auf den ersten Tag des nächsten Monats unter dem Datum dieser Datenrahmen abzurunden - dh 1997.10.10 würde in 1997.11.01:

Date 

1997-10-10 
1997-05-27 
1997-04-30 
1997-12-19 
1997-08-12 

Derzeit mein Code wie folgt aussieht:

df = pd.read_csv(XXX) 

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date) 
df['Date'] = df['Date'].dt.date.replace(day = 1) 

zum python library documentation Laut,

date.replace(year=self.year, month=self.month, day=self.day) 
Return a date with the same value, except for those parameters given new values by whichever keyword arguments are specified. For example, if d == date(2002, 12, 31), then d.replace(day=26) == date(2002, 12, 26). 

ich vermutet hatte, dass ich konnte Verwenden Sie .replace mit nur 1 Argument - Tag - obwohl ich eine Reihe von Fehlern erhalte.

Answer 1

Ich glaube, Sie brauchen MonthBegin(0):

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date) + pd.offsets.MonthBegin(0) 
print (df) 
     Date 
0 1997-11-01 
1 1997-06-01 
2 1997-05-01 
3 1998-01-01 
4 1997-09-01