Wie teilt man den endgültigen Wert in Arrays in ein eigenes Array auf?

Question

Ich habe ein Array von Arrays mit jeweils 5 Werten. Ich möchte den letzten Wert von jedem Array im gesamten Array in ein eigenes Array aufteilen, aber ich kann den besten Weg nicht herausfinden.

FeatureVectors = [[4, 0.001743713493735165, 0.6497055601752815, 90.795723552739275, 2], [4, 0.0460937435599832, 0.19764217920409227, 90.204147248752378, 2], [1, 0.001185534503063044, 0.3034913722821194, 60.348908179729023, 2], [1, 0.015455289770298222, 0.8380914254332884, 109.02120657826231, 2], [3, 0.0169961646358455, 41.36919146079211, 136.83829993466398, 2]] 

In diesem Fall sind die letzten Werte in den Arrays alle 2, aber das ist nicht immer der Fall.

Ich möchte dies erhalten:

FeatureVectors = [[4, 0.001743713493735165, 0.6497055601752815, 90.795723552739275], [4, 0.0460937435599832, 0.19764217920409227, 90.204147248752378], [1, 0.001185534503063044, 0.3034913722821194, 60.348908179729023], [1, 0.015455289770298222, 0.8380914254332884, 109.02120657826231], [3, 0.0169961646358455, 41.36919146079211, 136.83829993466398]] 

Labels = [2, 2, 2, 2, 2] 

Dank

Answer 1

Verwenden Sie die folgende Vorgehensweise (mit Listenverständnis):

FeatureVectors = [[4, 0.001743713493735165, 0.6497055601752815, 90.795723552739275, 2], [4, 0.0460937435599832, 0.19764217920409227, 90.204147248752378, 2], [1, 0.001185534503063044, 0.3034913722821194, 60.348908179729023, 2], [1, 0.015455289770298222, 0.8380914254332884, 109.02120657826231, 2], [3, 0.0169961646358455, 41.36919146079211, 136.83829993466398, 2]] 
FeatureVectors, Labels = ([i[:-1] for i in FeatureVectors], [i[-1] for i in FeatureVectors]) 

print(FeatureVectors, Labels, sep='\n') 

Der Ausgang (konsekutiv):

[[4, 0.001743713493735165, 0.6497055601752815, 90.79572355273928], [4, 0.0460937435599832, 0.19764217920409227, 90.20414724875238], [1, 0.001185534503063044, 0.3034913722821194, 60.34890817972902], [1, 0.015455289770298222, 0.8380914254332884, 109.02120657826231], [3, 0.0169961646358455, 41.36919146079211, 136.83829993466398]] 
[2, 2, 2, 2, 2] 

Answer 2

Erledigen Sie es in einem Schuss:

Labels = [vector.pop() for vector in FeatureVectors]