Normalisieren von Daten zu [-1, 1] Bereich

Question

Ich habe ein Trainingsdatensatz der Größe NxD und einen Testdatensatz der Größe AxD. Die Zeilen sind die Datenpunkte und die Spalten sind die Features.

Jetzt möchte ich jedes Feature (Spalte) in den Bereich [-1, 1] transformieren. Darüber hinaus sollte die Skalierung der Merkmale in dem Testsatz mit den auf dem Trainingssatz geschätzten Parametern durchgeführt werden. Wenn ich zum Beispiel die Standardisierung durch Subtrahieren des Mittelwerts und Dividieren der Standardabweichung durchführe, würde ich den Mittelwert und die Standardabweichung auf dem Trainingssatz berechnen und sie verwenden, um den Testsatz zu standardisieren. Das gleiche möchte ich nun für die Skalierung auf den Bereich [-1, 1] tun.

Wie kann das gemacht werden?

Answer 1

Etwas wie folgt aus:

mins = min(trainingDataset); 
maxs = max(trainingDataset); 
testDataset = 2*bsxfun(@rdivide, bsxfun(@minus,testDataset,mins), maxs-mins)-1;