2013-07-07 9 views
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Ich arbeite mit einem Datenrahmen in r, wo meine Zeilennamen sinnvoll sind. Daher möchte ich der Spalte der Zeilennamen einen Namen geben. Wie mache ich das?Wie benenne ich die Spalte "row names" in r

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So etwas wie 'mydf $ MeaningfulName <- rownames (mydf)'? Dann setze 'roownames (mydf) <- NULL', um die originalen Rownames zu entfernen, wenn es nötig ist .... Warum musst du das tun? – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

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Hast du 'roownames' angeschaut? – Dason

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@Dason: er will die rownames benennen, nicht die Zeilen benennen ... (warum willst du das machen, entgeht mir das) – nico

Antwort

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Es klingt wie Sie die rownames in eine richtige Spalte des data.frame konvertieren möchten. zB:

# add the rownames as a proper column 
myDF <- cbind(Row.Names = rownames(myDF), myDF) 
myDF 

#   Row.Names id val vr2 
# row_one  row_one A 1 23 
# row_two  row_two A 2 24 
# row_three row_three B 3 25 
# row_four row_four C 4 26 

Wenn Sie möchten, um dann die original rownames zu entfernen:

rownames(myDF) <- NULL 
myDF 
# Row.Names id val vr2 
# 1 row_one A 1 23 
# 2 row_two A 2 24 
# 3 row_three B 3 25 
# 4 row_four C 4 26 


Alternativ kann, wenn alle Daten der gleichen Klasse (dh alle numerisch oder alle Zeichenfolgen), können Sie in Matrix umwandeln und den Namen dimnames

myMat <- as.matrix(myDF) 
names(dimnames(myMat)) <- c("Names.of.Rows", "") 
myMat 

# Names.of.Rows id val vr2 
# row_one "A" "1" "23" 
# row_two "A" "2" "24" 
# row_three "B" "3" "25" 
# row_four "C" "4" "26" 
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Das Paket tibble verfügt jetzt über eine dedizierte Funktion, die Zeilennamen in eine explizite Variable konvertiert.

library(tibble) 
rownames_to_column(mtcars, var="das_Auto") %>% head 

Gibt:

  das_Auto mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
1   Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 
2  Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 
3  Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 
4 Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 
5 Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 
6   Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1