DS muss ein ImageDataset sein

Ich versuche, CNN auf meinem Bilddatensatz zu implementieren. Meine Datenmenge enthält 1100 Einträge, die eine Antwortvariable darstellen. Jeder Eintrag enthält 81 Bilder. Hier ist dies, wie ich es umgesetzt:DS muss ein ImageDataset sein

clear all 
close all 
clc 

cd('E:\Project\Selected81\') 
tbl = {'E:\Project\Selected81\00edff4f51a893d80dae2d42a7f45ad1', 1; 
     'E:\Project\Selected81\0a0c32c9e08cc2ea76a71649de56be6d', 1; 
     'E:\Project\Selected81\0de72529c30fe642bc60dcb75c87f6bd', 0; 
     'E:\Project\Selected81\1acbe17dc8f9f59d2fd167b2aa6c650f', 1}; 
options = trainingOptions('sgdm','InitialLearnRate',0.001,'MaxEpochs',15); 
trainedNet = trainNetwork(tbl,5,options)

wo 1, 1, 0, 1 sind die Etiketten sind.

Aber es gibt den folgenden Fehler:

ds must be an imagedataset`.

Ich verstehe nicht, als die Wege sind Ich gebe zu dem Bilddatensatz.

Aktualisiert Code:

myfolder = 'E:\Project\Selected81\00edff4f51a893d80dae2d42a7f45ad1' 
myfolder1='E:\Project\Selected81\0a0c32c9e08cc2ea76a71649de56be6d' 
myfolder2='E:\Project\Selected81\0de72529c30fe642bc60dcb75c87f6bd' 
myfolder3='E:\Project\Selected81\1acbe17dc8f9f59d2fd167b2aa6c650f' 
cd('E:\Project\Selected81\') 
tbl = { datastore(myfolder, 'Type', 'image'), 1; 
     datastore(myfolder1, 'Type', 'image'), 1; 
     datastore(myfolder2, 'Type', 'image'), 0; 
     datastore(myfolder3, 'Type', 'image'), 1}; 

options = trainingOptions('sgdm','InitialLearnRate',0.001,'MaxEpochs',15); 
trainedNet = trainNetwork(tbl,81,options)

Ich bin mit MATLAB R2016b.

Quelle

2017-11-27 Muhammad Usman

Das sollte Bild Dateiname auch enthalten. Siehe [*** doc ***] (https://www.mathworks.com/help/nnet/ref/trainnetwork.html) –

@SardarUsama Ich kann nicht jeden Bildpfad angeben. Ich habe 'Datenspeicher' verwendet. Bitte werfen Sie einen Blick und lassen Sie es mich wissen. –

Haben Sie den Dokumentationslink gelesen, den ich im vorherigen Kommentar zitiert habe? –

Da die Fehlermeldung sagt, „ds muss ein imagedataset sein“, was Sie haben, ist der Pfad zum Bildverzeichnis ohne die Namen der Bilder.

Sie müssen datastore oder imageDatastore verwenden.

% Using myfolder, myfolder1, myfolder3 in one go since they have the same label 
tbl = datastore({myfolder,myfolder1,myfolder3}, 'Type', 'image'); 
tbl2 = datastore(myfolder2, 'Type', 'image'); 
tbl.Files = {tbl.Files{:} tbl2.Files{:}}.'; %Combining the files 
%     Label is 1 ↓     Label is 0 ↓  
Labels = categorical([repmat(1,1,length(tbl.Files)), repmat(0,1,length(tbl2.Files))]) ; 
% Above line is for the general case. If you have 1 and 0 as labels, better use: 
% [ones(1,length(tbl.Files))] and [zeros(1,length(tbl2.Files))] respectively 
tbl.Labels = Labels; %Combining the labels 
clear tbl2;   %Clearing tbl2 since it is not needed anymore

Quelle

2017-11-27 13:50:53

DS muss ein ImageDataset sein

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