(Wie) können Sie ein Modell zweimal (mehrere Male) in sklearn mit fit trainieren?

Beispiel: meine Daten passen nicht in dem Speicher kann ich tun:(Wie) können Sie ein Modell zweimal (mehrere Male) in sklearn mit fit trainieren?

model=my_model 
for i in range(20) 
     model.fit(X_i,Y_i)

Dies wird die ersten 19 fit löschen. und behalte nur den letzten. Wie kann ich das vermeiden? Kann ich ein gespeichertes und geladenes Modell erneut trainieren? Danke

Quelle

2016-04-18 Philippe C

Je nachdem, welche Art von Daten initialisiert wird Mit denen Sie arbeiten, könnte die Erstellung einer dünn besetzten Matrix eine praktikable Lösung sein: http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html Für mich hat das den Unterschied gemacht, ob ich mit einer Instanz arbeiten muss "viel" RAM (~ 16GB +) und in der Lage, auf meinem Laptop mit 4 GB RAM zu passen. Sie müssen auch vorausplanen und sehen, welche Modelle spärliche Eingabe unterstützen (nicht alle) – Ryan

Sie müssen 6.1.3 lesen. Inkrementelle Lernen von sklearn Dokumentation http://scikit-learn.org/stable/modules/scaling_strategies.html

Quelle

2016-04-19 03:11:29 Diego

gibt es keine andere Lösung? Ich habe die Dokumentation bereits gesehen, brauche aber einen anderen Algorithmus, der nicht aufgeführt ist (ICA) –

Einige Modelle einen „warm_start“ Parameter haben, wo es Modellparameter mit der bisherigen Lösung von Passform()

Siehe zum Beispiel SGDClassifier

Quelle

2016-09-23 16:07:12

(Wie) können Sie ein Modell zweimal (mehrere Male) in sklearn mit fit trainieren?

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