Wie ein einfaches Modell trainieren Tensorflow mit

Question

ich Tensorflow und maschinelles Lernen ganz neu bin und war damit die Tensorflow Tutorials von Google in Udacity vorgesehen durchlaufen, werden die Daten bereit, ich kann jedoch keine Ahnung, wie man haben Ich verwende einen Klassifizierer für meine Daten. Es ist die erste Aufgabe, die im Tutorium gegeben wird.

-Link: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/1_notmnist.ipynb

Ich habe Probleme mit Problem mit Blick auf 6, wie ich als nicht viel Ahnung haben, was soll ich da schreiben mein eigenes Modell zu erstellen und testen, indem Sie meine eigenen Bilder zu geben, also jede Hilfe würde mir helfen, den Bereich des maschinellen Lernens zu verstehen und damit anzufangen.

Answer 1

Das Tutorial schlägt mit scikit-learn einen "off-the-shelf" Klassifizierer unter Verwendung der Daten zu trainieren. Zum Beispiel enthält die scikit-learn-Dokumentation einen Abschnitt über Logistic Regression, der ein viel einfacheres Modell als ein tiefes neuronales Netzwerk ist. Es gibt several examples von wie man scikit-lernen benutzt, um Klassifizierung durchzuführen.