ubuntu einen tensorflow Arbeiter Knoten

Question

erstelle ich mit Python unter Ubuntu bin mit tensorflow

ich here darüber lesen, wie mit einem tensorflow Cluster zu arbeiten, möchte ich noch ein paar Maschinen einrichten tf und erstellen Sie einen Arbeits Cluster laufen, und kann keine einfachen Beispiele finden, wie man Maschinen als Arbeiterknoten einrichtet.

sollte ich es auf Stand-Alone-Maschinen einrichten und dann alle an einen Cluster binden? sollte ich einen Cluster einrichten (wenn ja, dann beziehen Sie sich auf ein Beispiel) und installieren Sie dann TF auf dem Cluster als Cluster?

EDIT: Die Antworten sind gut und berechtigt, ich suche die Art und Weise, dass tf Clusterkonzept interagieren mit der Beowulf-Cluster Zustimmung zu verstehen, und wenn ich brauche den Beowulf-Cluster in irgendeiner Weise hier

Dank

Answer 1

Ich glaube, Sie haben den Inhalt unten auf der Seite verpasst wie Tensorflow als Parameter Server oder Arbeiter, hier sind zwei Parameter-Server und zwei Arbeiter. Die job_name sagt, ob es sich um ein Parameter-Server oder Arbeiter ist und die task_index erzählt den Index der Maschine in dieser Gruppe:

# On ps0.example.com: 
$ python trainer.py \ 
    --ps_hosts=ps0.example.com:2222,ps1.example.com:2222 \ 
    --worker_hosts=worker0.example.com:2222,worker1.example.com:2222 \ 
    --job_name=ps --task_index=0 
# On ps1.example.com: 
$ python trainer.py \ 
    --ps_hosts=ps0.example.com:2222,ps1.example.com:2222 \ 
    --worker_hosts=worker0.example.com:2222,worker1.example.com:2222 \ 
    --job_name=ps --task_index=1 
# On worker0.example.com: 
$ python trainer.py \ 
    --ps_hosts=ps0.example.com:2222,ps1.example.com:2222 \ 
    --worker_hosts=worker0.example.com:2222,worker1.example.com:2222 \ 
    --job_name=worker --task_index=0 
# On worker1.example.com: 
$ python trainer.py \ 
    --ps_hosts=ps0.example.com:2222,ps1.example.com:2222 \ 
    --worker_hosts=worker0.example.com:2222,worker1.example.com:2222 \ 
    --job_name=worker --task_index=1