zwei Listen vergleichen und von einem Feld suchen, Python

Question

Ich habe zwei Dateien Ich möchte eine spezifische Leistung vergleichen und dann produzieren:

1) Im Folgenden wird der Inhalt der Benutzertextdatei ist (dies die neuesten Filme speichert angesehen durch den Benutzer)

Sci-Fi,Out of the Silent Planet 
    Sci-Fi,Solaris 
    Romance, When Harry met Sally 

2) im Folgenden sind die Inhalte der films.txt Datei, die alle Filme im Programm speichert, die

0,Genre, Title, Rating, Likes 
1,Sci-Fi,Out of the Silent Planet, PG,3 
2,Sci-Fi,Solaris, PG,0 
3,Sci-Fi,Star Trek, PG,0 
4,Sci-Fi,Cosmos, PG,0 
5,Drama, The English Patient, 15,0 
6,Drama, Benhur, PG,0 
7,Drama, The Pursuit of Happiness, 12, 0 
8,Drama, The Thin Red Line, 18,0 
9,Romance, When Harry met Sally, 12, 0 
10,Romance, You've got mail, 12, 0 
11,Romance, Last Tango in Paris, 18, 0 
12,Romance, Casablanca, 12, 0 

Ein Beispiel th für den Benutzer verfügbar sind Die Ausgabe, die ich benötige: Der Benutzer hat gerade zwei Sci-Fi und einen Romance Film angeschaut. Die Ausgabe sollte daher die Filmtextdatei nach Genre suchen (SCI-FI und ROMANCE identifizieren) und sollte die Filme in der films.txt-Datei auflisten, die noch NICHT vom Benutzer angesehen wurden. In diesem Fall

3,Sci-Fi,Star Trek, PG,0 
4,Sci-Fi,Cosmos, PG,0 
10,Romance, You've got mail, 12, 0 
11,Romance, Last Tango in Paris, 18, 0 
12,Romance, Casablanca, 12, 0 

Ich habe den folgenden Code, der die oben genannten zu tun versucht, aber die Ausgabe, die es erzeugt, ist falsch:

def viewrecs(username): 
    #set the username variable to the text file -to use it in the next bit 
    username = (username + ".txt") 
    #open the username file that stores latest viewings 
    with open(username,"r") as f: 
     #open the csv file reader for the username file 
      fReader=csv.reader(f) 
      #for each row in the fReader 
      for row in fReader: 
      #set the genre variable to the row[0], in which row[0] is all the genres (column 1 in username file) 
      genre=row[0] 
      #next, open the films file 
      with open("films.txt","r") as films: 
       #open the csv reader for this file (filmsReader as opposed to fReader) 
       filmsReader=csv.reader(films) 
       #for each row in the films file 
       for row in filmsReader: 
        #and for each field in the row 
        for field in row: 
         #print(field) 
         #print(genre) 
         #print(field[0]) 
         if genre in field and row[2] not in fReader: 
         print(row) 

Ausgang (unerwünschte):

['1', 'Sci-Fi', 'Out of the Silent Planet', ' PG', '3'] 
['2', 'Sci-Fi', 'Solaris', ' PG', '0'] 
['3', 'Sci-Fi', 'Star Trek', ' PG', '0'] 
['4', 'Sci-Fi', 'Cosmos', ' PG', '0'] 

I Ich möchte keine Umschreibung oder neue Lösung, aber vorzugsweise eine Lösung für die obige Lösung mit ihrem logischen Verlauf ...

@gipsy - Ihre Lösung scheint fast zu funktionieren. Früher habe ich:

def viewrecs(username): 

    #set the username variable to the text file -to use it in the next bit 
    username = (username + ".txt") 
    #open the username file that stores latest viewings 
    lookup_set = set() 
    with open(username,"r") as f: 
    #open the csv file reader for the username file 
    fReader=csv.reader(f) 
    #for each row in the fReader 
    for row in fReader: 
     genre = row[1] 
     name = row[2] 
     lookup_set.add('%s-%s' % (genre, name)) 
    with open("films.txt","r") as films: 
    filmsReader=csv.reader(films) 
    #for each row in the films file 
    for row in filmsReader: 
     genre = row[1] 
     name = row[2] 
     lookup_key = '%s-%s' % (genre, name) 
     if lookup_key not in lookup_set: 
     print(row) 

Die Ausgabe ist wie folgt: Es druckt alle Linien in allfilms, die nicht in der ersten Gruppe ist, und nicht nur die, die im ersten Satz auf das GENRE basierte:

['0', 'Genre', ' Title', ' Rating', ' Likes'] 
['3', 'Sci-Fi', 'Star Trek', ' PG', ' 0'] 
['4', 'Sci-Fi', 'Cosmos', ' PG', ' 0'] 
['5', 'Drama', ' The English Patient', ' 15', ' 0'] 
['6', 'Drama', ' Benhur', ' PG', ' 0'] 
['7', 'Drama', ' The Pursuit of Happiness', ' 12', ' 0'] 
['8', 'Drama', ' The Thin Red Line', ' 18', ' 0'] 
['10', 'Romance', " You've got mail", ' 12', ' 0'] 
['11', 'Romance', ' Last Tango in Paris', ' 18', ' 0'] 
['12', 'Romance', ' Casablanca', ' 12', ' 0'] 

HINWEIS: ich änderte das Format des ersten Satzes gleich sein, der Einfachheit halber, der alle Filme Einträge:

1,Sci-Fi,Out of the Silent Planet, PG 
2,Sci-Fi,Solaris, PG 

Answer 1

Wie über Sets und separate Listen mit Filmen in geeigneten filtern Genres, die nicht gesehen wurden? Wir können sogar die Wörterbücher missbrauchen keys und values zu diesem Zweck:

def parse_file (file): 
    return map(lambda x: [w.strip() for w in x.split(',')], open(file).read().split('\n')) 

def movies_to_see(): 
    seen = {film[0]: film[1] for film in parse_file('seen.txt')} 
    films = parse_file('films.txt') 
    to_see = [] 

    for film in films: 
     if film[1] in seen.keys() and film[2] not in seen.values(): 
      to_see.append(film) 
    return to_see 

Answer 2

Okay, bauen einen Satz durch die erste Datei als Eintrag mit Genre + Name geht.

Jetzt iterieren Sie über die zweite Datei und suchen Sie in dem Satz, den Sie oben für einen Eintrag für Genre + Name erstellt haben, wenn nicht, drucken Sie das aus.

Sobald ich zu Hause bin, kann ich einen Code eingeben.

Wie versprochen mein Code dafür ist unten:

def viewrecs(username): 
    #set the username variable to the text file -to use it in the next bit 
    username = (username + ".txt") 
    # In this set we will collect the unique combinations of genre and name 
    genre_name_lookup_set = set() 
    # In this set we will collect the unique genres 
    genre_lookup_set = set() 
    with open(username,"r") as f: 
    #open the csv file reader for the username file 
    fReader=csv.reader(f) 
    #for each row in the fReader 
    for row in fReader: 
     genre = row[0] 
     name = row[1] 
     # Add the genre name combination to this set, duplicates will be taken care automatically as set won't allow dupes 
     genre_name_lookup_set.add('%s-%s' % (genre, name)) 
     # Add genre to this set 
     genre_lookup_set.add(genre) 
    with open("films.txt","r") as films: 
    filmsReader=csv.reader(films) 
    #for each row in the films file 
    for row in filmsReader: 
     genre = row[1] 
     name = row[2] 
     # Build a lookup key using genre and name, example:Sci-Fi-Solaris 
     lookup_key = '%s-%s' % (genre, name) 
     if lookup_key not in genre_name_lookup_set and genre in genre_lookup_set: 
     print(row) 

Answer 3

Die Lösung mit str.split() und str.join() Funktionen:

# change file paths with your actual ones 
with open('./text_files/user.txt', 'r') as userfile: 
    viewed = userfile.read().split('\n') 
    viewed_genders = set(g.split(',')[0] for g in viewed) 

with open('./text_files/films.txt', 'r') as filmsfile: 
    films = filmsfile.read().split('\n') 
    not_viewed = [f for f in films 
        if f.split(',')[1] in viewed_genders and ','.join(f.split(',')[1:3]) not in viewed] 

print('\n'.join(not_viewed)) 

Der Ausgang:

3,Sci-Fi,Star Trek, PG,0 
4,Sci-Fi,Cosmos, PG,0 
10,Romance, You've got mail, 12, 0 
11,Romance, Last Tango in Paris, 18, 0 
12,Romance, Casablanca, 12, 0