Warum funktioniert df.index.map (dict) nicht wie df ['column_name']. Map (dict)?Map-Dataframe-Index mit Wörterbuch
Hier ist ein kleines Beispiel zu versuchen, verwenden index.map:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'one': {'A': 10, 'B': 20, 'C': 30, 'D': 40, 'E': 50}})
map_dict = {'A': 'every', 'B': 'good', 'C': 'boy', 'D': 'does', 'E': 'fine'}
df
'''
one
A 10
B 20
C 30
D 40
E 50
'''
df['two'] = df.index.map(mapper=map_dict)
Dies wirft TypeError: 'dict' object is not callable
es eine Lambda-Fütterung funktioniert:
df['two'] = df.index.map(mapper=(lambda x: map_dict[x])); df
'''
one two
A 10 every
B 20 good
C 30 boy
D 40 does
E 50 fine
'''
jedoch den Index und Mapping Zurücksetzen auf einer Säule funktioniert wie erwartet ohne Beanstandung:
df.reset_index(inplace=True)
df.rename(columns={'index': 'old_ndx'}, inplace=True) #so there's no index name confusion
df['two'] = df.old_ndx.map(map_dict); df
'''
old_ndx one two
0 A 10 every
1 B 20 good
2 C 30 boy
3 D 40 does
4 E 50 fine
'''
Nach [die Dokumentation] (http: //pandas.pydata .org/pandas-docs/version/0.18.1/generierte/pandas.Index.map.html), erfordert 'pandas.Index.map' eine aufrufbare Datei. Ist Ihre Frage * warum * wurde diese Designentscheidung getroffen? –
[Hier] (https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/12756) ist ein relevantes Problem. Es scheint, dass es nur etwas ist, das durch die Risse gerutscht ist, dass sie nicht zum Reparieren gekommen sind. Es scheint, dass es [wird derzeit behoben] (https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/15081). –